买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种锂离子电池储能系统故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120161363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510625745.5，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种锂离子电池储能系统故障诊断方法及系统是由林达;龚迪阳;张雪松;李志浩;汪湘晋;唐雅洁;陈哲设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂离子电池储能系统故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂离子电池储能系统故障诊断方法及系统，涉及锂离子电池安全管控领域。本发明的故障诊断方法包括：首先，通过信息熵算法对锂离子电池储能系统最近一段时间的监测数据进行处理，实现特征提取及数据降维；然后，通过用于提升计算效率的简化局部异常因子算法进行异常电池的故障检测；最后，对检测到多于一个故障电池单体的电池模组执行一次用于提升鲁棒性的改进局部异常因子算法，进行故障诊断结果的最终确认。本发明通过将信息熵方法与简化局部异常因子算法相结合，提高了故障诊断的效率，而对多个故障电池并存于一个电池模组的情况，采用改进局部异常因子算法提高故障诊断的鲁棒性。

本发明授权一种锂离子电池储能系统故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锂离子电池储能系统故障诊断方法，其特征在于，包括： 首先，通过信息熵算法对锂离子电池储能系统最近一段时间的监测数据进行处理，实现特征提取及数据降维； 然后，通过用于提升计算效率的简化局部异常因子算法进行异常电池的故障检测； 最后，对检测到多于一个故障电池单体的电池模组执行一次用于提升鲁棒性的改进局部异常因子算法，进行故障诊断结果的最终确认； 所述简化局部异常因子算法进行异常电池的故障检测，具体包括： 任取两个电池单体在第q个采集时刻的监测数据信息熵和，其中，和分别代表同属于第簇第m模组的两个电池单体，和分别用x和y表示，计算它们之间的距离； 对于任意点x，将除x之外的所有点按与x的距离由小到大排序后，保存第k个点到x的距离，记为第k距离； 对于任意点x，记录所有与x的距离不大于x的第k距离的点集合，即所有满足的点的集合，记为点x的第k距离邻域； 计算任意点x的密度，按如下公式计算： 计算任意点x的局部异常因子，按如下公式计算： ， 得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市拱墅区朝晖八区华电弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。