中国信息通信研究院刘明辉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国信息通信研究院申请的专利一种基于神经网络模型的智能合约安全审计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145405B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629461.3，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于神经网络模型的智能合约安全审计方法及系统是由刘明辉;戚琳;陈湉;朴鸿国;周楷柠;关伟东设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络模型的智能合约安全审计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于神经网络模型的智能合约安全审计方法及系统，属于智能合约技术领域，解决了现有智能合约的安全审计准确率不高的问题。包括：分析智能合约代码获取智能合约图；将智能合约图传入图注意力网络得到智能合约图的嵌入矩阵；根据智能合约交易日志获取每个时刻的关键行为特征，并分别与智能合约图的嵌入矩阵传入级别分类模型得到每个时刻的分类结果；按时间窗长度分别构建关键行为特征和分类结果的序列数据，同时传入预测模型得到下一时刻的预测行为特征，进而与下一时刻的关键行为特征进行相似度比较，如果小于相似度阈值，则智能合约出现异常。提高了智能合约安全审计的准确率。
本发明授权一种基于神经网络模型的智能合约安全审计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的智能合约安全审计方法，其特征在于，包括以下步骤： 分析智能合约代码获取智能合约图；将所述智能合约图传入图注意力网络得到智能合约图的嵌入矩阵； 根据智能合约交易日志获取每个时刻的关键行为特征，并分别与所述智能合约图的嵌入矩阵传入级别分类模型得到每个时刻的分类结果；所述级别分类模型依次包括融合层和多层感知机，所述融合层接收关键行为特征和智能合约图的嵌入矩阵，输出融合向量给多层感知机，所述多层感知机输出智能合约运行级别的概率分布； 按时间窗长度分别构建关键行为特征和分类结果的序列数据，同时传入预测模型得到下一时刻的预测行为特征，进而与下一时刻的关键行为特征进行相似度比较，如果小于相似度阈值，则智能合约出现异常；所述预测模型采用双分支LSTM模型，通过两个独立的LSTM分支分别处理关键行为特征和分类结果的序列数据，融合两个LSTM分支的隐藏状态，并通过全连接层将融合后的隐藏状态映射到关键行为特征空间，得到下一时刻的预测行为特征。
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