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南京理工大学李猛猛获国家专利权

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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于混合嵌套等效源直接求解器的金属目标电磁散射特征分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120180766B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510652617.X,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于混合嵌套等效源直接求解器的金属目标电磁散射特征分析方法及系统是由李猛猛;左雨翰;丁大志设计研发完成,并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于混合嵌套等效源直接求解器的金属目标电磁散射特征分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于混合嵌套等效源直接求解器的金属目标电磁散射特征分析方法及系统,具体为:建立目标等效表面电流待求模型,将模型对应的全局待求基函数划分到处于不同空间区域的多个组别里;针对每一组,构建对远场耦合矩阵块的消去矩阵,实现对可容许块压缩消去;通过对剩余不可容许矩阵块计算其舒尔补,实现对不可容许块的消去;对加在可容许块上的fill‑in矩阵块进行压缩,提取其列向量并添加到下一组的正交化接收矩阵上,针对矩阵增添以及子层向父层平移产生的溢出情况跳过该组剩余分解流程;依次遍历每层每组,实现对系统矩阵方程的求解,最终获得目标的雷达截面积等电磁散射特征。本发明计算效率高,具有更低的内存需求。

本发明授权基于混合嵌套等效源直接求解器的金属目标电磁散射特征分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于混合嵌套等效源直接求解器的金属目标电磁散射特征分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、建立金属目标的等效表面电流待求模型,将模型对应的全局待求基函数按照八叉树的分层结构划分到处于不同空间区域的多个组别里,对系统矩阵按照组序号进行重排,保证同组基函数处于系统矩阵的同一块空间区域内,从最底层起开始计算,初始化组序号; 步骤2、利用混合嵌套等效源算法表征金属目标各个部位的远场耦合,构建第组远场阻抗矩阵块的低秩压缩形式并进行正交化,得到第组的正交化接收矩阵,具体如下: 对于矩阵低秩压缩过程,最低层每组平均基函数相较于高层较少,在最低层使用骨架化压缩方法,选取对辐射场起主导作用的骨架基函数,实现对远场低秩矩阵的压缩表示;在非最低层使用均匀分布的等效源表示原始基函数的辐射场,实现高层远场矩阵的压缩表示; 不同层远场矩阵压缩表示形式为: 1 其中,、表示远作用的场组和源组;和分别为源组和场组的外测试面;和在最低层分别为源组和场组选取的骨架基函数,在高层分别为源组构建的等效源点基函数和场组构建的等效场点基函数;为源组的辐射矩阵;为场组的接收矩阵,在电场积分方程中同一组的辐射与接收矩阵互为转置关系;为转移矩阵;表示源组和场组之间的阻抗矩阵,表示场组外等效源点到场组内基函数的阻抗矩阵,表示场组外等效源点到场组内等效场点的阻抗矩阵的伪逆矩阵,表示源组内等效源点到场组内等效场点的阻抗矩阵,表示源组内等效源点到源组外测试场点的阻抗矩阵的伪逆矩阵,表示源组内基函数到源组外测试场点的阻抗矩阵,表示源组和场组的内等效面,表示在最底层的骨架基函数,表示在非最底层的等效点,表示当前层序号,表示总层数; 针对第组,构建好远场矩阵压缩表示形式后,针对第组辐射和接收矩阵通过奇异值分解进行正交化处理,第组接收矩阵为 2 其中,为第组截断后的左奇异向量组成的矩阵,为正交化后的接收矩阵;为奇异值分解后剩余部分; 在第组正交化完成以后,第组和第组之间的转移矩阵被更新为: 3 其中,,上标表示矩阵转置; 步骤3、针对第组正交化接收矩阵: 若子层向父层平移产生溢出,则令并返回至步骤2顺序执行各步骤; 若没有产生溢出,压缩提取与第组关联的fill-in矩阵块列向量,构建针对远场耦合矩阵块的消去矩阵,根据以下条件进行对应处理:若且矩阵增添产生溢出,则令并返回至步骤2顺序执行各步骤;否则,通过消去矩阵与可容许矩阵块进行乘积,实现对可容许矩阵块的压缩消去; 步骤4、计算不可容许矩阵块的舒尔补,实现对不可容许块的消去,同时产生加在可容许块上的fill-in矩阵块; 步骤5、如果遍历完当前层所有组,则进入步骤6; 否则,令,并返回步骤2顺序执行各步骤; 步骤6、如果遍历完所有层,则实现对系统矩阵方程的求解,进入步骤7; 否则,更新当前层转移矩阵,进入下一层计算,并初始化下一层编号,返回步骤2顺序执行各步骤; 步骤7、多方向电磁波入射的场景下,根据系统矩阵的逆求解出金属目标不同方向上的表面电流分布情况,最终获得目标的RCS电磁散射特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学,其通讯地址为:210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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