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龙图腾网获悉陕西花里田文化传媒科技有限公司申请的专利一种基于视觉技术的多目标识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510685888.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于视觉技术的多目标识别方法及系统是由武欢;陈靖超;雷清晓设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉技术的多目标识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于视觉技术的多目标识别方法及系统，包括：根据连通域的形状，以及疑似羊群分布值，获取连通域内的羊群紧挨程度；根据目标框与其他目标框之间内部的连通域的边缘分布情况，以及只羊分割不准确性和目标概率，获取连通域内每个目标框的误检程度值；根据连通域内的羊群紧挨程度和目标框的误检程度值，获取连通域的综合羊只识别准确性；基于综合羊只识别准确性获取牧场内羊群进行多目标识别的卷积神经网络的最优步长参数；基于最优步长的卷积神经网络对牧场内羊群遥感图像进行多目标只羊的识别。本发明提高了对羊群遥感图像中多目标只羊的识别的准确性。

本发明授权一种基于视觉技术的多目标识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉技术的多目标识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取牧场内羊群遥感图像； 获取牧场内羊群的遥感图像中若干个连通域；根据连通域内部分布情况，获取每个连通域的疑似羊群分布值；根据连通域的形状，以及疑似羊群分布值，获取连通域内的羊群紧挨程度； 对连通域进行多目标识别，得到连通域内若干个目标框以及对应的目标概率；根据连通域进行开运算前后的差异情况，获取连通域内每个目标框的只羊分割不准确性；根据目标框与其他目标框之间内部的连通域的边缘分布情况，以及只羊分割不准确性和目标概率，获取连通域内每个目标框的误检程度值；根据连通域内的羊群紧挨程度和目标框的误检程度值，获取连通域的综合羊只识别准确性；基于综合羊只识别准确性获取牧场内羊群进行多目标识别的卷积神经网络的最优步长参数； 基于最优步长的卷积神经网络对牧场内羊群遥感图像进行多目标只羊的识别； 所述根据连通域内部分布情况，获取每个连通域的疑似羊群分布值的具体方法为： 对第个连通域进行腐蚀操作，得到第个连通域腐蚀后被划分为多个连通域；并将第个连通域腐蚀后被划分为多个连通域的数量，作为第个连通域内的疑似羊只数；将第 个连通域内的疑似羊只数的归一化值与第个连通域的面积之间的乘积，作为第个连通 域内的疑似羊群分布值； 所述根据连通域的形状，以及疑似羊群分布值，获取连通域内的羊群紧挨程度的具体方法为： 根据连通域的形状，获取连通域内的羊群之间缝隙显著度； 将第个连通域内的羊群之间缝隙显著度的反比例归一化值与第个连通域内的疑似 羊群分布值的乘积，作为第个连通域内的羊群紧挨程度。

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