买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津生态城环保有限公司申请的专利基于电阻率参数的土壤有机污染浓度预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510697039.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于电阻率参数的土壤有机污染浓度预测方法和系统是由郭生龙;宋震宇;郑福居;李宝利;杨跃平;杨伟;袁珊珊设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电阻率参数的土壤有机污染浓度预测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于电阻率参数的土壤有机污染浓度预测方法和系统，其中，该方法包括：在盐碱化土壤环境下的有机污染检测场景中，通过同步获取目标区域的介电常数分布数据、电导率空间分布数据、电阻率参数和极化率参数，构建反映土壤电性特征的双模态特征矩阵。将双模态特征矩阵与介电常数、电导率数据进行多源耦合，生成动态数据集后，利用频域介电谱分析提取有机污染物与盐离子的极化衰减特征差异。结合机器学习模型，最终输出高盐碱化环境下有机污染物的空间浓度分布预测结果。本申请提升了高盐碱化土壤中有机污染物检测的准确性和空间定位精度。

本发明授权基于电阻率参数的土壤有机污染浓度预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电阻率参数的土壤有机污染浓度预测方法，其特征在于，包括： 在盐碱化土壤环境下的有机污染检测场景中，获取目标区域土壤的介电常数分布数据、电导率空间分布数据、电阻率参数和极化率参数； 基于所述电阻率参数和所述极化率参数，生成双模态特征矩阵； 将所述双模态特征矩阵、所述介电常数分布数据及所述电导率空间分布数据进行多源耦合关联，生成动态数据集； 结合频域介电谱分析方式，对所述动态数据集进行频段筛选，以提取出预设频段范围内有机污染物与盐离子的极化衰减特征差异； 基于所述极化衰减特征差异和所述双模态特征矩阵，利用已经训练好的机器学习模型输出有机污染物在盐碱化土壤环境下的空间浓度分布预测结果； 所述结合频域介电谱分析方式，对所述动态数据集进行频段筛选，以提取出预设频段范围内有机污染物与盐离子的极化衰减特征差异，包括： 通过频域介电谱分析方式将所述动态数据集中的极化响应信号转换为频域分布数据； 基于盐碱化土壤环境下有机污染物与盐离子的极化特性差异，确定预设频段范围内低频段与中频段的交界区间； 在所述交界区间内，根据所述频域分布数据，筛选出信号强度随频率升高呈现先递增后陡降的频点，构成频点集合； 从所述频点集合中提取有机污染物对应的特征频段与盐离子对应的干扰频段，并计算所述特征频段与所述干扰频段之间的信号衰减斜率差值，将所述信号衰减斜率差值作为极化衰减特征差异； 所述基于所述极化衰减特征差异和所述双模态特征矩阵，利用已经训练好的机器学习模型输出有机污染物在盐碱化土壤环境下的空间浓度分布预测结果，包括： 将所述双模态特征矩阵中的每个二维特征向量与对应空间位置的所述极化衰减特征差异进行组合，生成增强特征向量； 根据所述电导率空间分布数据中的电导率参数生成的盐离子浓度梯度，对所述增强特征向量进行动态加权处理； 将加权后的增强特征向量按照预设的空间分布顺序输入至已经训练好的的机器学习模型中，生成每个空间位置的初始污染浓度值； 基于所述介电常数分布数据对所述初始污染浓度值进行介电修正处理； 将修正后的污染浓度值及对应的空间位置坐标进行关联，输出空间浓度分布预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津生态城环保有限公司，其通讯地址为：300480 天津市滨海新区中新天津生态城动漫中路865号创意大厦5-801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。