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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于大语言模型的抽油机井工况诊断及报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510695662.3，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权一种基于大语言模型的抽油机井工况诊断及报告生成方法是由张黎明;蒋欣灿;张凯;张保滨;孙雅琪;焦博韬;张诗怡;张亚美;王晨旭;王树源;陈海鑫设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的抽油机井工况诊断及报告生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大语言模型的抽油机井工况诊断及报告生成方法，涉及油气田开发技术领域，具体包括：依据油气开采行业标准，构建结构化模版；通过ETL工具整合油田作业区的历史工况数据集及措施实施档案，构建措施语料库，包括：案例工况特征标签和措施效果标签，并将案例工况特征标签进行编码处理或标准化处理；将用户指令输入Agent模块，输出工况分析图及对应的故障类型；将当前案例工况数据和故障类型输入到改进的RAG模型，调用结构化模版，生成案例工况诊断报告。本发明的技术方案克服现有技术中抽油机工况诊断依赖专业知识，文档处理工作量较大的问题。

本发明授权一种基于大语言模型的抽油机井工况诊断及报告生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的抽油机井工况诊断及报告生成方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1，依据油气开采行业标准，构建结构化模版； S2，通过ETL工具整合油田作业区的历史工况数据集及措施实施档案，构建措施语料库，包括：案例工况特征标签和措施效果标签，并将案例工况特征标签进行编码处理或标准化处理； S3，将用户指令输入Agent模块，Agent模块调用大语言模型和专业小模型集群，输出工况分析图及对应的故障类型； S4，将当前案例工况数据和故障类型输入到改进的RAG模型，调用结构化模版，生成案例工况诊断报告； 步骤S4具体包括如下步骤： S4.1，根据工况故障类型找到对应的措施语料库，计算当前案例工况特征向量与措施语料库中的工况特征向量的余弦相似度，将余弦相似度接近1的案例工况保留； S4.2，构建时效衰减模型，计算案例工况参考权重： ； 其中，为初始权重，为衰减系数，为案例工况时间间隔，单位为月； S4.3，根据余弦相似度和案例工况参考权重，筛选出与当前案例工况相似度最高的最近时期的若干案例工况； 步骤S4还包括如下步骤： S4.4，将往年案例工况特征和措施效果标签作为输入数据，将输入数据划分为训练集和测试集，利用训练集训练随机森林模型，将筛选出案例工况输入训练后的随机森林模型，输出各个措施的成功概率； S4.5，计算成功概率位于前N个案例工况的，筛选出成功概率位于前N个的最近时期的若干措施； 步骤S4还包括如下步骤： S4.6，通过多目标优化函数计算每个经过步骤S4.5筛选后的措施的综合效益值： ； 其中，、和为权重系数，为取最大； S4.7，将综合效益值的前五名推荐方案作为最终措施方案； S4.8，将最终措施方案输入结构化模版，生成案例工况诊断报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。