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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于轨迹协同过滤与Mamba的位置社交网络服务推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510705618.6，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于轨迹协同过滤与Mamba的位置社交网络服务推荐方法是由钱晋;王东京;张新;翁和;俞东进;张海平;邓水光设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轨迹协同过滤与Mamba的位置社交网络服务推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轨迹协同过滤与Mamba的位置社交网络服务推荐方法，首先收集用户在位置社交网络中的服务交互数据；基于静态与动态联合表征学习对服务交互行为进行表征建模，生成兴趣点静态表征嵌入向量和用户兴趣信号嵌入向量；构建基于状态空间机模型Mamba的服务交互行为序列建模网络，将用户兴趣信号嵌入向输入所述网络，通过状态空间模型建模用户长短期兴趣状态转移模式场，输出预测兴趣点匹配嵌入向量；最后通过最小化交叉熵损失函数优化模型，并基于归一化得分矩阵生成用户交互服务推荐列表，取前K个最高得分兴趣点作为推荐结果。该方法构建统一的用户长期兴趣转移模式场与短期兴趣响应模式，缓解推荐系统的流行偏置问题。

本发明授权一种基于轨迹协同过滤与Mamba的位置社交网络服务推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轨迹协同过滤与Mamba的位置社交网络服务推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、收集用户在位置社交网络中的服务交互数据，所述服务交互数据包括兴趣点编号、兴趣点地理信息以及包含用户编号、兴趣点编号和签到时间的签到三元组； 步骤2、基于静态与动态联合表征学习对服务交互行为进行表征建模，生成兴趣点静态表征嵌入向量和用户兴趣信号嵌入向量，所述静态与动态联合表征学习包括兴趣点静态表征学习层、交互行为周期性动态表征建模层，以及用户兴趣信号生成器； 步骤3、构建基于状态空间机模型Mamba的服务交互行为序列建模网络，所述网络包括状态空间模型、逐点前馈网络和网络末层，所述逐点前馈网络连接多个所述状态空间模型；将用户兴趣信号嵌入向量输入所述网络，通过状态空间模型建模用户长短期兴趣状态转移模式场，输出预测兴趣点匹配嵌入向量； 步骤4、通过最小化交叉熵损失函数优化模型，并基于归一化得分矩阵生成用户交互服务推荐列表，取前K个最高得分兴趣点作为推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。