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龙图腾网获悉厦门海洋职业技术学院申请的专利基于联邦学习的跨品牌家电维修知识共享系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510707213.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于联邦学习的跨品牌家电维修知识共享系统及其方法是由茆政吉设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的跨品牌家电维修知识共享系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及家电维修技术领域，特别是基于联邦学习的跨品牌家电维修知识共享系统及其方法，多模态故障数据收集与智能维修系统集图像、文本、故障现象和多模指令数据收集于一体，经预处理后，通过维修知识解析模块建立特征解耦模型，跨品牌维修知识库存储通用与特有故障信息，助力知识迁移，联邦学习训练模块采用差分隐私同态加密，保护数据隐私，实现梯度聚合协同训练，增强现实维修指导终端直观指导维修，提升效率，预防性维护模块计算设备维修周期，生成预防方案，降低故障率和成本，该系统显著提高维修准确率，快速融入新品牌，实现知识共享与利用，为家电维修行业带来革命性变革。

本发明授权基于联邦学习的跨品牌家电维修知识共享系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的跨品牌家电维修知识共享系统,其特征在于,包括:多模态故障数据收集模块,用于:获取多模态故障数据,所述多模态故障数据包括图像数据、文本数据、故障现象数据和多模指令数据;对所述图像数据和文本数据进行预处理;维修知识解析模块,与所述多模态故障数据收集模块通信连接,用于:接收所述多模态故障数据收集模块发送的预处理后的图像数据和文本数据;基于所述预处理后的图像数据和文本数据,建立多模态故障数据的特征解耦模型;跨品牌维修知识库,与所述维修知识解析模块通信连接,用于:存储品牌通用故障类型和通用特征,以及家电特有故障类型和特有特征;联邦学习训练模块,与所述维修知识解析模块和所述跨品牌维修知识库通信连接,用于:采用差分隐私同态加密隐私保护策略,建立联邦学习训练机制;采用梯度聚合机制在联邦学习代理间进行梯度交换与协同训练;增强现实维修指导终端,与所述跨品牌维修知识库通信连接,用于:识别目标零件并进行维修指导;预防性维护模块,与所述跨品牌维修知识库和所述联邦学习训练模块通信连接,用于:计算目标设备维修周期,实现预防性维修方案生成； 所述维修知识解析模块包括:图像解耦编码器,用于:输入图像样本,输出通用故障类型的概率分布和特有故障类型的概率分布;基于深度神经网络对各品牌图像特征向量进行多标签分类;文本解耦编码器,用于:输入文本样本,输出通用故障类型的概率分布和特有故障类型的概率分布;基于深度神经网络对各品牌文本特征向量进行多标签分类;注意力矩阵,用于:记录通用故障特征与特有故障特征的对应关系;采用概率注意力机制分离通用故障模式与品牌专有故障模式； 所述联邦学习训练模块包括:数据收集方,用于:从本地设备维修知识数据库中收集维修数据;全局服务器,用于:协调联邦学习过程,进行模型聚合;联邦学习代理人,用于:在本地进行模型训练,并与全局服务器进行梯度交换； 还包括:隐私损失评估模块,与所述联邦学习训练模块通信连接,用于:计算梯度聚合过程中的隐私损失;根据隐私损失评估结果动态调整训练策略。

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