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龙图腾网获悉福建科烨数控科技有限公司申请的专利面向数字化工厂的多目标生产计划优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510707258.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权面向数字化工厂的多目标生产计划优化方法及系统是由林翌龙;刘森;谢强;郑淋春;吴志生;林强;谢译荣设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向数字化工厂的多目标生产计划优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字化工厂生产管理技术领域，公开了一种面向数字化工厂的多目标生产计划优化方法及系统，该方法通过生产任务分解模块将企业订单分解为多个子任务并提取相关信息；资源动态评估模块实时采集数据生成资源状态矩阵；多目标优化算法模块构建模型并采用改进型非支配排序遗传算法求解；动态优先级分配模块根据实时数据调整子任务优先级；冲突消解单元解决资源分配冲突。该方法能精准分解任务、实时评估资源、协同优化多目标、灵活应对异常、高效消解冲突，全面提升数字化工厂生产效率和效益，有效解决了数字化工厂生产计划制定与优化过程中的复杂问题。

本发明授权面向数字化工厂的多目标生产计划优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向数字化工厂的多目标生产计划优化系统，其特征在于，所述系统包括： 生产任务分解模块，用于接收企业订单数据并将其分解为多个独立生产子任务，每个 子任务包含任务编号i，，k为大于2的正整数，并提取各子任务的工艺约束 条件和资源需求类型集合； 资源动态评估模块，用于实时采集数字化工厂中生产设备的运行状态数据、物料库存特征值及人力资源可用性参数，生成实时资源状态矩阵； 多目标优化算法模块，用于基于分解后的子任务集合及资源状态矩阵，构建多目标优化模型，多目标包括生产周期最短化、能耗成本最小化及设备负载均衡度最大化； 动态优先级分配模块，用于根据实时更新的生产异常事件数据及设备故障率预测值，计算各子任务的动态优先级权重，并调整子任务执行序列； 冲突消解单元，用于检测资源分配冲突并采用松弛约束算法对冲突任务进行时间窗重置； 所述多目标优化模型的构建方法为： 定义决策变量为子任务的设备分配方案及时间调度序列； 建立目标函数集合，包括总生产周期函数、总能耗函数及设备负载方差函数； 引入工艺约束、资源容量限制及任务依赖关系作为约束条件； 采用改进型非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行迭代求解，生成非支配解集； 所述改进型非支配排序遗传算法的具体优化步骤包括： 初始化种群时，采用基于工艺约束的启发式规则生成可行解； 在交叉操作中引入设备亲和度因子，优先选择设备历史协作频次高的分配方案进行基因交换； 在变异操作中采用动态变异概率，根据种群收敛程度自适应调整变异强度； 使用熵权法对非支配解集进行权重分配，筛选Pareto前沿最优解； 所述动态优先级分配模块中计算动态优先级权重的具体方法为： 从本地数据库获取各子任务的基础优先级系数； 实时采集设备故障预测值及订单紧急度参数，j表示设备编号； 计算子任务i的实时优先级权重： 其中表示子任务i对设备j的依赖度，m代表数字化工厂中生产设备的总数。

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