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龙图腾网获悉珠海市食品药品检验所(珠海市食品药品(医疗器械)不良反应监测中心)申请的专利一种基于多源数据融合的药品风险监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510702720.0，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权一种基于多源数据融合的药品风险监测方法是由张英男;黄昕;幸宗驹;吴愫青;秦天琦;陈发飞;张猛;林锋;刘秦干;刘又菁设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的药品风险监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的药品风险监测方法，涉及数据分析技术领域。本发明通过多源数据融合与处理，解决了数据异构性和信息孤岛问题，为药品风险监测提供了全面、高质量的数据基础，采用加权协同过滤算法和贝叶斯网络，精准挖掘潜在风险信号，实现药品风险的实时动态监测与预警，显著提升了监测的及时性和可靠性；同时，利用实时流处理框架对新增数据进行增量更新，动态调整风险评估结果，并在风险值超标时自动预警，有效解决了复杂流程与快速预警需求之间的矛盾，提高了药品安全监管的效率和准确性，为保障公众用药安全提供了有力支持。

本发明授权一种基于多源数据融合的药品风险监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的药品风险监测方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取多源数据，通过预设的格式转换规则对原始数据执行结构化处理，得到统一编码的第一数据集，再根据第一数据集中的缺失值和异常值，采用统计插补法和异常检测算法进行清洗和修复，得到经过预处理且字段一致的第二数据集； 获取第二数据集的来源属性，计算各数据源的样本量和更新频率，确定每个数据源的可信度权重，得到带有权重标记的第三数据集，再从第三数据集中提取特征，通过预设的特征映射表将异构特征转化为标准化的第四数据集； 通过第四数据集获取多源特征数据，采用加权协同过滤算法中的皮尔逊相关系数计算各数据源的权重值，得到权重集合，再根据权重集合提取每个数据源的权重数值，当某数据源权重低于预设阈值，则降低其对应特征的融合系数，得到调整后的权重集； 采用调整后的权重集对多源特征进行加权融合处理，生成融合特征集，通过融合特征集提取潜在风险信号，得到包含风险标记的中间特征集； 再获取中间特征集，利用逻辑回归分析风险标记筛选显著风险特征，得到显著风险特征集，根据显著风险特征集结合加权协同过滤算法优化融合结果，生成包含潜在风险信号的第五数据集； 通过第五数据集采用异常检测工具分析风险信号的分布特征，得到风险分布数据集； 获取第五数据集中的时间序列数据，通过滑动窗口技术计算各药品不良反应的变化趋势，得到第六数据集，根据第六数据集中的异常趋势，采用贝叶斯网络对风险信号进行概率推理，确定高风险药品及其量化评估值，得到第七数据集； 从第七数据集中提取高风险药品的特征向量，通过实时流处理框架对新增数据进行增量更新，得到动态调整的第八数据集，并根据第八数据集中的风险评估值，生成包含药品名称和风险级别的第九数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海市食品药品检验所(珠海市食品药品(医疗器械)不良反应监测中心)，其通讯地址为：519000 广东省珠海市金湾区机场西路628号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。