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龙图腾网获悉昆明东讯科技有限公司申请的专利基于人工智能的电子商务平台信息分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510715053.X，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权基于人工智能的电子商务平台信息分析方法及系统是由易宏;徐斌;陈磊;吴雁;谭光昊;赵敏;张兴超设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电子商务平台信息分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的电子商务平台信息分析方法及系统，涉及信息分析技术领域，包括，基于电子商务平台获取用户行为数据，基于用户行为变化率计算先验分布结合通过概率密度函数计算的初步似然分布，构建目标函数优化计算短期、中期和长期行为窗口，计算时间序列的功率谱密度进行聚类分析，优化计算三个窗口，并通过核密度估计确定用户行为的不同特征；采用多头注意力机制融合用户的不同特征。本发明所述方法通过功率谱密度的计算将时间序列转化到频域空间，揭示用户行为的主要周期性模式，使得行为预测更具可解释性，通过构建功率谱密度的频率和功率密度分布，能够根据用户行为的实际频率特征进行优化。

本发明授权基于人工智能的电子商务平台信息分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的电子商务平台信息分析方法，其特征在于，包括： 基于电子商务平台获取用户行为数据，基于用户行为变化率计算先验分布结合通过概率密度函数计算的初步似然分布，构建目标函数优化计算短期、中期和长期行为窗口，计算时间序列的功率谱密度进行聚类分析，优化计算三个窗口，并通过核密度估计确定用户行为的不同特征； 采用多头注意力机制融合用户的不同特征，构建用户兴趣图谱，采用多元回归分析计算偏相关系数，并采用Peter-Clark算法来计算用户与商品的因果权重，且通过异构GNN更新用户兴趣特征； 确定用户对商品的兴趣分布，通过用户兴趣特征计算因果效应值，进行最终推荐评分计算； 生成商品推荐列表，对数据进行加密处理和安全传输； 所述确定用户行为的不同特征，包括，基于用户行为数据，构建变分贝叶斯时间窗VBTW模型，基于窗口大小计算不同时间的用户行为变化率，并对变化率序列进行时间窗口的变化率分割，对每个变化率窗口计算均值和方差，并采用变分贝叶斯方法，计算时间窗口的先验分布； 通过概率密度函数的计算作为初步似然分布，并将先验分布与初步似然分布乘积作为目标函数，并计算每个候选时间窗口的目标函数值，使用梯度上升法优化最大化目标函数； 根据目标函数在不同窗口区间的分支，分别确定最小的最优窗口作为短期行为窗口，确定最大的最优窗口作为长期行为窗口，将长期行为窗口与短期行为窗口之和的均值作为中期行为窗口； 使用自回归AR模型对用户行为数据建模，并计算时间序列的自相关函数ACF，且通过傅里叶变换计算功率谱密度； 根据功率谱密度的计算构建频率和功率密度，使用K-Means聚类进行聚类分析，根据长期行为窗口与短期行为窗口以及中期行为窗口作为聚类目标，通过计算损失函数进行优化计算，并根据三个行为窗口作为聚类数进行优化计算，分别提取变化频率f的最大频率处、最小频率处和中等频率处的窗口，分别作为优化后的短期窗口、长期窗口与中期窗口； 采用高斯核计算短期窗口、长期窗口与中期窗口的核密度估计KDE，分别作为用户行为的短期特征、中期特征和长期特征。

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