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龙图腾网获悉厦门市和家健脑智能科技有限公司申请的专利一种老年人健康管理检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120226997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510713906.6，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种老年人健康管理检测方法和系统是由陈智轩;周永进;李湄珍;雷彪;姚凌翔;林毓设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种老年人健康管理检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提出了一种老年人健康管理检测方法和系统，通过量表或非侵入式设备获取老年人的行为任务数据和生理数据，提取数据特征并进行融合，结合集成学习模型、深度学习模型和统计学习模型构建认知状态评估模型集合，采用差异化学习策略对认知状态评估模型集合进行训练，基于认知能力评分构建动态评估体系，以及确定评估频率，采用数据特征的关联度优先策略确定评估的项目，建立非线性映射规则，根据认知能力评分设定训练基准参数，基于动态评估体系和老年人的个体数据特征制定个性化认知训练方案。本申请个性化程度高，操作简单，具有连续性和全面性的数据，能够捕捉到认知能力的动态变化，实时了解老年人群体的差异，提供及时有效的反馈机制。

本发明授权一种老年人健康管理检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种老年人健康管理检测方法，其特征在于，包括： S1:通过量表或非侵入式设备采集老年人的行为任务数据和生理数据，将所述行为任务数据和所述生理数据传输至云端； S2:在所述行为任务数据和生理数据中提取数据特征并进行融合，所述数据特征包括任务完成情况、反应时间和视觉行为模式； S3:将集成学习模型、深度学习模型和统计学习模型按照一定的权重进行加权并构建认知状态评估模型集合，采用差异化学习策略对所述认知状态评估模型集合进行训练，通过决策树模型分析所述数据特征的重要性，通过回归模型量化老年人的认知水平和所述数据特征的关联强度，利用训练后的认知状态评估模型集合对所述行为任务数据和生理数据进行评分得到认知能力评分； S4:基于所述认知能力评分构建动态评估体系，通过所述认知能力评分确定评估频率，采用所述数据特征的关联度优先策略确定评估的项目，建立非线性映射规则，当所述认知能力评分低于预设的阈值时启用简化版评估流程，当所述认知能力评分高于预设的阈值时增加高阶执行功能测试项目，形成阶梯式评估方案； S5:根据所述认知能力评分设定训练基准参数，实时追踪老年人的行为任务数据和生理数据，基于所述动态评估体系和老年人的个体数据特征制定个性化认知训练方案，将老年人的训练表现进行对比并通过个性化指导建议进行反馈。

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