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龙图腾网获悉厦门市和家健脑智能科技有限公司申请的专利一种眼动视频质量的检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510726723.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种眼动视频质量的检测方法和系统是由周永进;陈智轩;雷彪;李湄珍;姚凌翔;林毓设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼动视频质量的检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提出了一种眼动视频质量的检测方法和系统，通过Haar级联分类器、方向梯度直方图HOG或深度学习模型检测所述眼动视频中的人脸位置、人脸关键点、人眼关键点和人眼位置；进一步计算头部完整度、头部占据的比例、实际头部朝向和眼睛的实际睁开程度，再对视频的基本信息情况、视频的光线情况进行评分，对用户录制过程和用户认真程度进行评分，并基于上述评分得到视频质量的综合评分。本申请通过分析眼动视频的物理特征和内容，对视频质量进行更加准确全面地评估，有效解决现有眼动追踪方法中眼动视频质量参差不齐的问题，通过自动化去除质量较差的眼动视频，可以确保眼动追踪结果的准确性和稳定性，可以提高数据采集的效率和可靠性。

本发明授权一种眼动视频质量的检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种眼动视频质量的检测方法，其特征在于，包括： S1:提取眼动视频的帧率和分辨率，分析所述眼动视频的基本信息进行视频基本信息评估，评估公式为： ； 其中，Score1表示视频基本信息的评估得分，F、R、S分别表示帧率得分、分辨率得分和帧率稳定性得分，Wf、Wr、Ws分别表示帧率得分权重、分辨率得分权重和帧率稳定性得分权重; S2:将所述眼动视频转换为灰度图像，对所述灰度图像进行亮度分析得到实际光线值，再进行数值映射得到实际亮度值； 使用Haar级联检测器检测人脸位置，通过定位人脸关键点划分正脸面部区域，通过图像处理算法得到正脸面部区域的亮度和背景亮度； 根据实际亮度值、正脸面部区域的亮度和背景亮度评估光线情况，计算公式为： ； ； ； 其中，Score2表示光线情况得分，L表示亮度得分，Ls表示实际亮度值，L0表示标准亮度，Lzm表示正脸面部区域的亮度，Lbj表示背景亮度，M表示面部逆光得分，Wl和Wm分别表示亮度得分权重和面部逆光得分权重； S3:分析所述眼动视频中的头部位置、眼部位置、头部的朝向、头部完整度和眼睛睁开程度,分别计算头部位置得分、头部完整度得分、头部朝向得分和眼睛睁开程度得分，得到用户录制过程得分； 所述用户录制过程得分的计算公式分别为： ； A1=1-|头部占据的比例-标准比例|标准比例； A2=屏幕中实际占据的头部区域整个头部区域； A3=1-|实际头部朝向-正确朝向|正确朝向； A4=实际睁开程度-最低标准睁开程度最高标准睁开程度-最低标准睁开程度； 其中，Score3表示用户录制过程得分，A1、A2、A3和A4分别表示头部位置得分、头部完整度得分、头部朝向得分和眼睛睁开程度得分，WA1、WA2、WA3和WA4分别表示头部位置得分权重、头部完整度得分权重、头部朝向得分权重和眼睛睁开程度得分权重； 所述头部占据的比例为头部区域的像素数与所述眼动视频总像素数之比； 所述实际头部朝向是根据所述人脸关键点确定鼻尖位置，计算鼻尖位置坐标与头部区域中心坐标的横坐标差值和纵坐标差值，计算头部朝向角度，计算公式为： ； 其中，θ表示头部朝向角度，Δy为鼻尖位置坐标与头部区域中心坐标的纵坐标差值，Δx为鼻尖位置坐标与头部区域中心坐标的横坐标差值； S4:根据用户完成眼球运动的时间计算用户的认真程度得分； S5:计算视频质量综合得分，若所述视频质量综合得分高于预先设置的优秀分数线则判定为高质量视频，若所述视频质量综合得分低于预先设置的及格分数线则判定为低质量视频并自动筛除该视频。

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