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龙图腾网获悉上海擎动信息科技有限公司申请的专利一种汽车尾门撑杆的一站式下线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120253274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510724689.0，技术领域涉及：G01M17/007；该发明授权一种汽车尾门撑杆的一站式下线检测方法是由王勇;赵海澜设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车尾门撑杆的一站式下线检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汽车尾门撑杆的一站式下线检测方法，涉及汽车尾门撑杆检测技术领域，具体包括以下步骤：对汽车尾门撑杆进行伸缩推拉循环操作的过程进行实时检测，以判断是否出现推拉动作连贯受损的现象；在检测到推拉动作连贯受损的现象时，通过部署的传感器网络实时采集撑杆推拉动作的全过程特性信息，并对其进行预处理；对经过预处理的全过程特性信息进行分析，评估在出现推拉动作连贯受损现象时的受损程度；根据受损程度的评估结果，分别执行对应的措施。本发明解决了现有汽车尾门撑杆一站式下线检测中无法根据推拉动作连贯受损现象的受损程度进行分层筛查与响应的问题，实现了异常撑杆的实时检测、量化评估与智能分级处理。

本发明授权一种汽车尾门撑杆的一站式下线检测方法在权利要求书中公布了：1.一种汽车尾门撑杆的一站式下线检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 对汽车尾门撑杆进行伸缩推拉循环操作的过程进行实时检测，以判断是否出现推拉动作连贯受损的现象； 在检测到推拉动作连贯受损的现象时，通过部署的传感器网络实时采集撑杆推拉动作的全过程特性信息，并对其进行预处理； 对经过预处理的全过程特性信息进行分析，评估在出现推拉动作连贯受损现象时的受损程度； 具体包括以下步骤： 从经过预处理的全过程特性信息中提取运动行为扰动信息和动态执行偏离信息，并在提取后进行分析，分别生成动作波动系数和模式偏离指数； 所述动作波动系数的获取逻辑如下： 从经过预处理的全过程特性信息中提取运动行为扰动信息，具体包括在出现推拉动作连贯受损现象时一段时间内不同时刻汽车尾门撑杆的实际位移量和作用在汽车尾门撑杆上的实际推拉速度，并分别标定为和，表示在出现推拉动作连贯受损现象时一段时间内时刻汽车尾门撑杆的实际位移量，表示在出现推拉动作连贯受损现象时一段时间内时刻作用在汽车尾门撑杆上的实际推拉速度，，为正整数； 计算在出现推拉动作连贯受损现象时一段时间内所有时刻汽车尾门撑杆的实际位移量的平均值，依据公式：； 计算在出现推拉动作连贯受损现象时一段时间内所有时刻作用在汽车尾门撑杆上的实际推拉速度的平均值，依据公式：； 计算动作波动系数，具体的计算公式如下： 式中，为动作波动系数； 所述模式偏离指数的获取逻辑如下： 从经过预处理的全过程特性信息中提取动态执行偏离信息，具体包括在出现推拉动作连贯受损现象时一段时间内不同时刻汽车尾门撑杆的实际加速度和汽车尾门撑杆所受到的推拉阻力，并分别标定为和，表示在出现推拉动作连贯受损现象时一段时间内时刻汽车尾门撑杆的实际加速度，表示在出现推拉动作连贯受损现象时一段时间内时刻汽车尾门撑杆所受到的推拉阻力，，为正整数； 通过对历史合格撑杆样本在各时刻的加速度与推拉阻力数据进行聚类分析与统计建模，确定标准加速度参考值和标准推拉阻力参考值，并分别标定为和； 计算模式偏离指数，具体的计算公式如下： 式中，为模式偏离指数； 对生成的动作波动系数和模式偏离指数构建受损程度评估模型，通过加权求和生成受损系数； 确定预先设定的受损系数阈值区间，并在确定后与生成的受损系数进行比对，根据比对结果评估在出现推拉动作连贯受损现象时的受损程度； 根据受损程度的评估结果，分别执行对应的措施； 将检测数据、评估结果及处理记录存储于数据库中，并基于历史数据进行持续优化检测策略及质量趋势分析。

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