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龙图腾网获悉宁波意尔达五金工贸有限公司申请的专利一种精密复杂零件的缺陷视觉检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510743530.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种精密复杂零件的缺陷视觉检测方法是由邹叶;陈奎良;谢勋;胡忠志;邹文迪;屠秀娣;陈松林;符燕君设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种精密复杂零件的缺陷视觉检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种精密复杂零件的缺陷视觉检测方法，具体涉及零件检测技术领域；通过将精密复杂零件表面划分为多个待检测区域，结合多角度、多光源下的图像数据，计算灰度共生矩阵特征值、纹理特征分布和频谱分析结果，进一步对比正常区域和待检测区域的表面突起与灰度差异特征，计算表面缺陷相似度，基于表面纹理复杂度和缺陷相似度，通过模糊逻辑分析误判风险，将检测区域划分为高、中、低风险区域，并优化检测算法以提高准确性，最终，通过测试数据验证算法性能，并在误判率增加时限制参数调整范围，以避免系统性偏差和性能下降，从而提升检测的稳定性和整体质量控制的可靠性。

本发明授权一种精密复杂零件的缺陷视觉检测方法在权利要求书中公布了：1.一种精密复杂零件的缺陷视觉检测方法，其特征在于：包括以下步骤； S1：将零件表面划分为S个待检测区域，并获取各待检测区域内若干个角度和光源条件下的零件图像，以及已进行标注的实际缺陷和正常表面纹理的样本数据； S2：计算零件图像各待检测区域的灰度共生矩阵特征值，获取零件表面各待检测区域的纹理特征分布，对整个零件的图像进行频谱分析，计算主频率分布后得到表面纹理复杂度； S3：对比零件表面正常纹理区域与待检测区域的表面突起特征以及灰度差异特征，计算待检测区域内的表面缺陷相似度值； S4：根据各待检测区域内计算得到的表面纹理复杂度和表面缺陷相似度值，通过模糊逻辑对其进行综合分析后，确定各待检测区域出现检测误判的风险性；根据各待检测区域出现检测误判的风险性，将各待检测区域划分为高风险待检测区域，中风险待检测区域和低风险待检测区域，并对不同风险等级待检测区域进行检测算法优化，提高检测结果的准确性； S5：通过测试数据和实际零件检测结果，对优化后的检测算法进行验证，评估其在复杂表面上的表现，并比较误判率的变化情况，若误判率增加，则限制检测算法参数的调整范围。

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