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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利一种基于异构混合精度加速的多相流模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740554.3，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于异构混合精度加速的多相流模拟方法及系统是由郭猛;闫运博设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构混合精度加速的多相流模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于异构混合精度加速的多相流模拟方法及系统，涉及多相流模拟领域，包括：获取待模拟的目标对象信息；利用目标对象信息，通过格子玻尔兹曼方法建立流体力学模型，将连续的流体宏观行为离散化为微小的网格和时间步，用若干个粒子在网格化的流体区域中的碰撞和迁移来模拟流体宏观行为；基于初始的密度分布函数，对流体力学模型进行时间步迭代，每个时间步中对所有粒子进行并行的流体宏观行为模拟，直到满足迭代停止的条件，得到多相流模拟结果；本公开通过动态阈值识别与多层次协同优化，为工业级多相流界面动力学模拟提供了一种兼顾效率与精度的可行方案。

本发明授权一种基于异构混合精度加速的多相流模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于异构混合精度加速的多相流模拟方法，其特征在于，包括： 获取待模拟的目标对象信息； 利用目标对象信息，通过格子玻尔兹曼方法建立流体力学模型，将连续的流体宏观行为离散化为微小的网格和时间步，用若干个粒子在网格化的流体区域中的碰撞和迁移来模拟流体宏观行为； 基于初始的密度分布函数，对流体力学模型进行时间步迭代，每个时间步中对所有粒子进行并行的流体宏观行为模拟，直到满足迭代停止的条件，得到多相流模拟结果； 其中，所述并行的流体宏观行为模拟，是采用异构混合精度加速框架，通过梯度-曲率协同判据，动态识别流体区域中的敏感区域，基于识别结果，进行双精度和单精度的混合精度计算，从而对多相流模拟中的碰撞过程进行并行计算； 所述异构混合精度加速框架包括应用层、异构层和优化层； 其中，所述应用层，通过梯度-曲率协同判据，动态识别流体区域中的敏感区域，生成标记数组，作为识别结果； 所述异构层，基于识别结果，采用由双精度、单精度、通信组成的三级流水线，并以双缓冲协议协调通信与计算，最终模拟碰撞过程； 所述优化层，通过重构压缩存储架构与双缓冲通信，进行存储-通信-计算的全栈优化； 所述通过梯度-曲率协同判据，动态识别流体区域中的敏感区域，生成标记数组，具体为： 利用块内归约，获取块内梯度极值； 基于块内梯度极值，结合当前块的曲率场，为块中每个网格动态生成阈值； 通过每个网格的梯度、曲率与阈值的比较，得到每个网格的01标记，组成标记数组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。