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龙图腾网获悉福建智康云医疗科技有限公司申请的专利一种基于AI的心电诊断模型系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120241093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740209.X，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权一种基于AI的心电诊断模型系统是由苏志康;黄金柏;林顺在;许凯程;方龙设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的心电诊断模型系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的心电诊断模型系统，包括；心电数据上传模块，用于将第一心电数据上传至数据预处理模块；数据预处理模块，用于对第一心电数据进行预处理；第一识别检测模块，用于对第一心电数据进行特征提取并检测，输出第一异常检测结果；采样频率获得模块，用于当第一心电数据无异常且采样频率不大于标准采样频率时，将第一心电数据输出至信号重构模块；信号重构模块，用于根据第一心电数据，进行信号重构，恢复其波形细节；第二识别检测模块，用于对信号重构后的第一心电数据进行特征提取并检测，输出第二异常检测结果；结论上传模块，用于将异常检测参照报告发送至医生客户端。本发明提高了低采样频率心电图的识别准确率。

本发明授权一种基于AI的心电诊断模型系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的心电诊断模型系统，其特征在于，所述心电诊断模型系统包括：心电数据上传模块、数据预处理模块、第一识别检测模块、采样频率获得模块、信号重构模块、第二识别检测模块以及结论上传模块； 所述心电数据上传模块，用于将第一心电数据上传至数据预处理模块；其中，所述第一心电数据至少包括第一心电图； 所述数据预处理模块，用于对所述第一心电数据进行去噪滤波和信号分段，以消除基线漂移和工频干扰，且对所述第一心电数据进行标准化； 所述第一识别检测模块，用于对预处理后的所述第一心电数据进行特征提取，并根据提取到的特征进行异常检测，输出第一异常检测结果；其中，所述第一异常检测结果包括无异常和各种异常结论及其对应的置信度； 所述采样频率获得模块，用于响应于所述第一异常检测结果为无异常，获得所述第一心电数据对应的第一采样频率；判断所述第一采样频率是否大于标准采样频率，若是则输出所述第一心电数据为正常，若否则将所述第一心电数据输出至所述信号重构模块； 所述信号重构模块，用于根据所述第一心电数据，对所述第一心电数据进行信号重构，提高所述第一心电数据的采样频率，恢复所述第一心电数据对应的波形细节；其中，所述信号重构模块采用多组对应心电数据进行训练，所述对应心电数据包括同一用户在同一时间段分别在第二采样频率和第三采样频率的心电设备下采集到的心电数据，所述第二采样频率大于所述标准采样频率，所述第三采样频率小于所述标准采样频率； 第二识别检测模块，用于对信号重构后的所述第一心电数据进行特征提取，并根据提取到的特征进行异常检测，输出第二异常检测结果； 所述结论上传模块，用于将异常检测参照报告发送至医生客户端，并采集保存医生对所述异常检测参照报告的意见和治疗建议；其中，所述异常检测参照报告包括所述第一异常检测结果或所述第二异常检测结果； 其中，所述信号重构模块具体用于：根据所述第一心电数据，对所述第一心电数据进行频率插值，以使提高所述第一心电数据对应采样频率；所述信号重构模块的训练过程包括：向第一训练模型输入多组所述对应心电数据，以使所述第一训练模型获得同组所述对应心电数据中小于所述标准采样频率的心电数据和大于所述标准采样频率之间的对应关系，进而获得所述信号重构模块，所述信号重构模块根据所述对应关系，对输入的小于所述标准采样频率的心电数据进行频率插值，输出对应的大于所述标准采样频率的心电数据。

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