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龙图腾网获悉南京农业大学申请的专利一种改进的Paillier动态算子方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120281461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748098.7，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种改进的Paillier动态算子方法及系统是由夏晓岳;朱盛茗;姚粤;何莉;谷立田;姜璐瑶;何亮;尹涛;宋贞锐设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进的Paillier动态算子方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种改进的Paillier动态算子方法及系统，涉及密码学与机器学习交叉技术领域，包括基于数据类型敏感度动态适配加密算法及参数，构建动态层次化加密协议；通过稀疏梯度选择性加密，对梯度向量绝对值最大的梯度坐标进行加密；对农业时序数据进行周期性与分频段加密编码，并优化加密运算效率。本发明所述方法通过先稀疏后加密的反向工作流减少无效加密操作，提升加密效率，面向农业数据定制化编码，减少加密数据量，抗量子扩展设计，可抵御量子计算机攻击。

本发明授权一种改进的Paillier动态算子方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种改进的Paillier动态算子方法，其特征在于，包括： 基于数据类型敏感度动态适配加密算法及参数，构建动态层次化加密协议，具体包括：根据数据的敏感程度，动态选择加密算子并调整所选算子所涉及的参数； 通过稀疏梯度选择性加密，对梯度向量绝对值最大的梯度坐标进行加密，具体包括：融合梯度稀疏化与选择性加密机制，通过构建Top-K梯度选择掩码，只对Top-K最重要梯度坐标执行同态加密操作，通过二进制掩码筛选梯度向量绝对值最大的部分，进行掩膜操作，利用逐元素加密后的掩膜操作，将局部加密函数输出，对输出函数和梯度向量绝对值最大的部分梯度坐标进行结合，生成部分加密的稀疏梯度向量； 对农业时序数据进行周期性与分频段加密编码，具体包括：对农业时序数据进行季节性分解，对农业时序数据按照季节为周期进行拆分，拆分为趋势成分分量、季节性成分分量及残差成分分量，基于傅里叶变换对季节性成分分量进行加密处理，趋势成分分量以明文形式直接传输；其中，季节性成分分量是数据中周期性重复波动的部分，趋势成分分量是数据中随时间长期缓慢变化的部分，残差成分分量是数据中的随机波动、噪声或异常； 其中，数据类型包括基于农业场景中的土地GIS数据、农作物产量数据及收入数据；参数包括CKKS加密算子中的多项式次数及缩放系数、BFV加密算子中的明文模数、Paillier加密算子中的密钥长度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京农业大学，其通讯地址为：210095 江苏省南京市玄武区卫岗1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。