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龙图腾网获悉江苏大道新材料有限公司申请的专利一种智能护眼照明控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120282357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757829.4，技术领域涉及：H05B47/165；该发明授权一种智能护眼照明控制系统是由宋建方;薛春;王友明设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能护眼照明控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能护眼照明控制系统，涉及智能照明控制技术领域，包括，生理分析模块，基于预处理后的多源数据通过Daugman算法，计算用户瞳孔直径生理指标并标记疲劳预警，得到用户疲劳状态，根据用户视线长时间固定区域，通过空间坐标映射与聚类算法，进行视线落点处理和区域划分，生成专注区域坐标；指令生成模块，将场景初始光策略与专注区域坐标通过加权融合方法进行融合，结合用户视力参数形成光参数，通过NSGA‑II算法进行分析，得到照明控制指令；执行模块，基于照明控制指令通过无线通信方法进行传输并执行，实时监测用户视觉生理反应，得到反馈数据；本发明通过马尔可夫模型预测环境变化避免照明滞后于环境变化提升了照明前瞻性与适应性。

本发明授权一种智能护眼照明控制系统在权利要求书中公布了：1.一种智能护眼照明控制系统，其特征在于：包括， 数据采集模块，实时采集多源数据进行预处理，并通过马尔可夫模型进行分析，得到场景初始光策略；具体是，实时采集环境光照强度数据、环境色温数据、用户瞳孔直径数据、用户眨眼频率数据和用户视线长时间固定区域数据；执行标准化、噪声去除、填补缺失值和异常值处理；从预处理后的历史多源数据中依次提取环境光照强度数据、环境色温数据、用户瞳孔直径数据、用户眨眼频率数据和用户视线长时间固定区域数据，通过最大似然估计训练马尔可夫模型；将实时采集的环境光照强度、环境色温、用户瞳孔直径、眨眼频率及视线固定区域数据输入马尔可夫模型，基于马尔可夫模型的状态转移概率，预测光照变化趋势；通过层次分析法筛选初步光策略参数，输出场景初始光策略； 生理分析模块，基于预处理后的多源数据通过Daugman算法，计算用户瞳孔直径生理指标并标记疲劳预警，得到用户疲劳状态，根据用户视线长时间固定区域，通过空间坐标映射与聚类算法，进行视线落点处理和区域划分，生成专注区域坐标；具体是，基于预处理后的用户瞳孔直径数据，通过Daugman算法进行圆检测和双线性插值提取瞳孔边界，计算用户瞳孔直径变化率生理指标；基于历史疲劳数据与历史正常状态数据，通过支持向量机方法优化参数生成疲劳阈值；将所述用户瞳孔直径变化率生理指标和用户眨眼频率数据与疲劳阈值比较：若用户瞳孔直径变化率生理指标大于疲劳阈值或用户眨眼频率数据小于疲劳阈值，标记为疲劳；否则标记为非疲劳；根据上述比较结果输出用户疲劳状态； 指令生成模块，将场景初始光策略与专注区域坐标通过加权融合方法进行融合，结合用户视力参数形成光参数，通过NSGA-II算法进行分析，得到照明控制指令，具体是，基于场景初始光策略数据与专注区域坐标，通过主成分分析方法对用户视觉体验的影响程度及相关性进行分析，得出用户视觉体验影响权重，利用加权融合方法进行融合，得到光策略；将所述光策略与用户视力参数相结合，所述用户视力参数通过医疗检测设备生成的视力检测报告数据，包含验光仪测量的视力等级参数、光敏感度测试仪记录的光敏感度参数、色觉检测卡标定的色觉差异参数的具体数值，得到用户视力参数，通过自适应调节算法进行优化与匹配，形成光参数；基于光参数设定照明节能和视觉舒适度多目标函数，通过NSGA-II算法生成照明控制指令； 执行模块，基于照明控制指令通过无线通信方法进行传输并执行，实时监测用户视觉生理反应，得到反馈数据； 优化模块，基于用户疲劳状态利用模糊逻辑算法对光参数进行动态修正，得到优化后的光参数，并结合反馈数据通过数据融合与智能决策算法，生成最优智能护眼照明控制参数。

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