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龙图腾网获悉青岛方天科技股份有限公司申请的专利一种火电厂多目标经济调度优化方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756359.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种火电厂多目标经济调度优化方法、设备、介质及产品是由高凌;孙江;冯喆;王诚宇;杨凯;于文钦设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火电厂多目标经济调度优化方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种火电厂多目标经济调度优化方法、设备、介质及产品，涉及数据处理领域。方法包括：基于火电厂的电网运行参数、发电机组状态参数及环境监测数据，构建初始数据集；根据初始数据集确定当前运营调度需求的特征参数；基于特征参数，通过预设的动态权重分配模型确定经济性指标、环保性指标及调度灵活性指标的实时目标权重系数；根据实时目标权重系数，生成满足发电机组安全约束的初始候选调度方案集合；对初始候选调度方案集合进行主目标定向优化，得到满足预设收敛条件的帕累托最优解集；基于帕累托最优解集生成调度推荐方案。本发明可以缓解火电厂经济调度中多目标优化失衡，导致多目标冲突的问题。

本发明授权一种火电厂多目标经济调度优化方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种火电厂多目标经济调度优化方法，其特征在于，包括：基于火电厂的电网运行参数、发电机组状态参数及环境监测数据，构建初始数据集；根据所述初始数据集确定当前运营调度需求的特征参数，所述特征参数包括负荷需求波动率、机组可调裕度及环保限值达标率；基于所述特征参数，通过预设的动态权重分配模型确定经济性指标、环保性指标及调度灵活性指标的实时目标权重系数；根据所述实时目标权重系数，生成满足发电机组安全约束的初始候选调度方案集合；对所述初始候选调度方案集合进行主目标定向优化，得到满足预设收敛条件的帕累托最优解集；基于所述帕累托最优解集生成调度推荐方案； 所述动态权重分配模型的构建与训练过程包括：构建多模态混合模型结构，所述多模态混合模型结构包括用于融合电网、发电机组数据及环境数据的输入层，嵌入物理机理方程的约束编码层，以及基于多头注意力机制的分层策略网络；通过仿真技术生成包含多种工况的仿真数据集，所述仿真数据集覆盖燃料短缺、环保设备故障及电网频率扰动场景；标注所述仿真数据集中各场景的帕累托最优权重向量，形成训练标签集；将所述训练标签集与物理机理方程作为网络约束规则，对所述分层策略网络的初始参数进行预训练，得到预训练模型；分别在单机组稳态、多机组耦合及随机故障场景下，对所述预训练模型的分层策略网络进行分阶段强化学习训练，得到所述动态权重分配模型。

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