江苏三盈机电设备制造有限公司沈古青获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏三盈机电设备制造有限公司申请的专利智能机床刀具磨损状态识别与加工参数调整方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336764B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510768729.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权智能机床刀具磨损状态识别与加工参数调整方法及系统是由沈古青设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能机床刀具磨损状态识别与加工参数调整方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能机床刀具磨损状态识别与加工参数调整方法及系统，涉及智能制造技术领域，包括：采集机床加工过程工况数据并进行滑动窗口分段、去噪和归一化处理，通过双向门控循环单元提取时序特征序列，结合希尔伯特‑黄变换分解获取固有模态分量，利用四层空间金字塔池化提取频域特征序列，基于互信息熵确定融合权重得到刀具磨损状态特征向量，将特征向量输入预训练极限学习机预测磨损量和剩余寿命，结合并行智能体结构的观测共享信息确定初始调整方案，通过胶囊网络预测加工质量得分并作为奖励信号反馈，得到优化修正策略用于调整机床工作参数。
本发明授权智能机床刀具磨损状态识别与加工参数调整方法及系统在权利要求书中公布了：1.智能机床刀具磨损状态识别与加工参数调整方法，其特征在于，包括： 采集智能机床加工过程中的工况数据并进行滑动窗口分段，对分段后的工况数据进行去噪和归一化处理得到标准工况数据； 通过双向门控循环单元对标准工况数据提取长短期时序特征序列，将长短期时序特征序列输入希尔伯特-黄变换分解得到固有模态分量，结合四层空间金字塔池化提取多尺度频域特征序列，计算所述时序特征序列与频域特征序列的互信息熵，根据互信息熵值确定融合权重系数并进行加权得到刀具磨损状态特征向量； 将所述刀具磨损状态特征向量输入预训练的极限学习机，计算得到刀具当前磨损量数值和剩余使用寿命数值； 将刀具当前磨损量数值和剩余使用寿命数值添加至并行智能体结构，结合每个智能体采集的观测共享信息确定初始调整方案，通过胶囊网络预测所述初始调整方案对应的加工质量得分，将所述加工质量得分作为奖励信号反馈至所述并行智能体结构，得到优化修正策略； 基于优化修正策略调整智能机床的工作参数并添加至机床工艺参数库。
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