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龙图腾网获悉北京积水潭医院贵州医院申请的专利一种下肢创伤骨折检测智能影像分割系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765687.6，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种下肢创伤骨折检测智能影像分割系统是由付桂红;安敏;郭永明设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种下肢创伤骨折检测智能影像分割系统在说明书摘要公布了：本发明涉及局部图像增强技术领域，具体涉及一种下肢创伤骨折检测智能影像分割系统。本发明通过下肢CT图像中像素点在行列中变化规律情况，获得每个像素点的变化度；根据每个像素点的变化度在每个像素点所在行中的波动影响情况，获得每个像素点的异常性；获得每个像素点对应预设邻域区域的相邻区域，根据每个像素点对应预设邻域区域与每个相邻区域之间的异常性差异情况，以及相邻区域的对称性，获得每个像素点创伤可能性，获得下肢增强CT图像，对下肢增强CT图像进行分割。本发明通增强像素点对比度，得到更精确清晰的图像分割结果。

本发明授权一种下肢创伤骨折检测智能影像分割系统在权利要求书中公布了：1.一种下肢创伤骨折检测智能影像分割系统，其特征在于，所述系统包括： 影像获取模块，用于获取下肢CT图像； 像素点异常性获取模块，用于根据下肢CT图像中每个像素点的像素值在行和列的变化规律的差异情况，获得每个像素点的变化度；根据每个像素点的变化度在每个像素点所在行中的波动影响情况，获得每个像素点的异常性；异常性表示像素点为创伤骨折区域中像素点的可能性，正常区域像素点的异常性小于创伤骨折区域像素点的异常性； 局部异常分析模块，用于在每个像素点对应预设邻域区域的局部范围内，获得每个像素点对应预设邻域区域的相邻区域；根据每个像素点对应预设邻域区域与每个相邻区域之间的异常性差异情况，以及相邻区域的对称性，获得每个像素点创伤可能性； 其中，所述相邻区域的获取方法包括：依次将下肢CT图像中每个像素点作为中心像素点，将中心点对应预设邻域区域作为中心区域；在中心区域的不同预设方向下获取中心区域对应的最近的相邻区域，相邻区域的形状大小与中心区域一致，且相邻区域中像素点与中心区域中像素点不重叠； 所述创伤可能性的获取方法包括：对于任意一个中心区域，在该中心区域与对应所有相邻区域中，根据像素点位置按照预设排列顺序将像素点的异常性排序，获得该中心区域和每个相邻区域对应的异常性序列；将该中心区域的每个预设对称方向上的两个相邻区域作为对称区域对；依次将该中心区域中每个相邻区域作为检测区域，根据该中心区域与检测区域对应的异常性序列之间的差异，获得该中心区域对应检测区域的异常差异性；在该中心区域对应每个对称区域对中，将两个相邻区域的异常差异性之间的差异作为该中心区域的区域差异性；计算该中心区域对应所有区域差异性的累加值，获得该中心区域对应中心像素点的创伤可能性； 影像分割模块，用于根据每个像素点的创伤可能性获得下肢增强CT图像，对下肢增强CT图像进行分割。

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