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龙图腾网获悉中邮科通信技术股份有限公司申请的专利一种基于神经网络的日志分析任务调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120276831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764687.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于神经网络的日志分析任务调度系统是由陈晨;方铀;吴芳;胡煜宏;梁镇;施友安;饶可煌;张炜景设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的日志分析任务调度系统在说明书摘要公布了：本发明涉及任务调度技术领域，具体为一种基于神经网络的日志分析任务调度系统，本发明中，通过将任务资源需求和任务执行时长从数据库中提取并映射到任务资源依赖图，能够实现任务与资源的精确匹配，优化任务调度效率，并建立任务间的依赖关系，使任务执行顺序的优化更具灵活性与实时性，通过长短时记忆神经网络对任务的优先级与时间窗口进行精确分析，能够高效预估任务执行时间，优化任务的执行顺序，并在有限资源情况下合理安排任务并发执行的顺序，通过图神经网络技术在资源分配中的应用，使资源分配方案的生成更加智能化，能够实时判断当前系统资源是否足够支持任务执行，并实时调整任务执行的顺序，避免任务因资源瓶颈而产生的阻塞或延迟。

本发明授权一种基于神经网络的日志分析任务调度系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的日志分析任务调度系统，其特征在于，所述系统包括： 图构建模块：通过数据库提取任务元数据，获取任务执行时长与资源需求，映射任务和资源节点，建立任务间依赖关系为边，依据依赖强度判断是否新增边，并将优先级和资源配额作为节点属性，构建任务资源依赖图； 依赖解析模块：基于所述任务资源依赖图，获取任务节点间的依赖关系，计算依赖矩阵，按依赖强度排序节点，若依赖强度超过阈值则调整优先级，判断任务能否执行，生成任务执行依赖列表； 顺序预测模块：基于所述任务执行依赖列表，采用长短时记忆神经网络，分析任务优先级和时间窗口，预估执行时间，按优先级排序任务执行顺序，结合任务延迟和资源需求，生成任务执行顺序表； 资源分配模块：基于所述任务执行顺序表，采用图神经网络，提取每项任务的资源需求，比对资源状态，判断是否有足够资源支持并发执行，按优先级调整资源分配，若资源不足则暂缓部分任务执行，生成资源分配优化方案； 执行控制模块：基于所述资源分配优化方案，判断资源是否满足任务执行要求，若可用则启动任务执行并登记状态，若不足则暂停任务并重新调度，监控任务状态变化，更新执行标记，生成任务执行状态报告； 所述顺序预测模块包括： 时间结构分析子模块：基于所述任务执行依赖列表，采用长短时记忆神经网络，提取每个任务节点对应的优先级、依赖节点编号及时间窗口边界，进行时间区间对比操作，筛选重叠区间任务并计算优先级差值，建立各任务时间交互结构，生成时间交互矩阵集； 执行时长评估子模块：基于所述时间交互矩阵集，对每组任务的起始时间与结束时间差值进行求解，并结合任务资源使用密度值判断任务实际持续时间，对任务执行时长进行区间更新与再分配，生成任务区间持续时间表； 调度顺序生成子模块：基于所述任务区间持续时间表，对所有任务的优先级、时间跨度与所需资源进行联合排序，通过时间连续性与资源分布稀疏度构建调度起始点标识表，确定任务执行先后次序，建立可执行流程链，生成任务执行顺序表； 所述长短时记忆神经网络，按照公式： 其中：表示任务和任务之间的优先级差距，表示任务的开始时间，表示任务的结束时间，表示任务的开始时间，表示任务的结束时间，表示任务的优先级，表示任务的优先级，表示任务时间重叠部分对优先级差值计算的权重系数，表示任务优先级差异对计算结果影响的权重系数，表示任务与任务之间任务依赖度对计算结果的权重系数，表示任务开始时间差异对优先级差值计算的权重系数，表示任务和任务之间的任务依赖度。

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