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龙图腾网获悉福建齐飞未来科技有限公司申请的专利一种基于多模态的代码自动生成与优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120276718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764201.7，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权一种基于多模态的代码自动生成与优化系统是由吴烨设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态的代码自动生成与优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态的代码自动生成与优化系统，涉及自动编程技术领域，包括任务分析模块，结合CLIPS规则引擎与知识图谱，结合原始数据分析任务描述和约束条件，识别任务目标和需求，输出任务风险评估报告和任务意图集；优化决策模块，使用粒子群优化算法和路径规划算法，选择最佳模态数据子集，并根据任务需求进行优化调整，输出代码生成策略；测试评估模块，利用变异测试评估并改进单元测试和集成测试，通过持续集成与持续交付对代码进行质量和性能评估，输出代码评估报告和优化建议。本发明经过动态筛选最优模态数据子集并优化数据传输路径，在保证代码性能的同时降低计算资源消耗，实现代码生成策略的全局最优。

本发明授权一种基于多模态的代码自动生成与优化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的代码自动生成与优化系统，其特征在于：包括， 数据处理模块，采集原始数据并进行数据清洗与预处理，构建原始数据集； 原始数据集包括自然语言描述、历史代码片段、开发日志以及编译反馈信息； 任务分析模块，结合CLIPS规则引擎与知识图谱，结合原始数据分析任务描述和约束条件，识别任务目标和需求，输出任务风险评估报告和任务意图集； 数据融合模块，基于任务风险评估报告和任务意图集选择数据源，使用加权平均法进行数据融合，输出融合后的多模态数据集，具体步骤如下， 使用自然语言处理方法识别并提取任务风险评估报告和任务意图集的任务要素，利用依存句法分析处理任务节点之间的关系，结合知识图谱输出任务节点结合与任务节点依赖关系图； 应用关系抽取分析任务节点与数据源之间的关联，并通过加权匹配算法进行优先级匹配，输出数据需求与数据源的精准映射； 基于任务节点结合、任务节点依赖关系图与数据需求与数据源的精准映射使用加权平均融合，通过时序对齐和数据预处理，处理并融合不同模态数据，生成统一格式的多模态数据集； 优化决策模块，使用粒子群优化算法和路径规划算法，选择最佳模态数据子集，并根据任务需求进行优化调整，输出代码生成策略； 静态分析模块，采用抽象语法树和控制流图，对代码生成策略进行静态分析，识别性能瓶颈和潜在错误并进行优化，生成初步代码，具体步骤如下， 使用语法解析器将代码生成策略转换为带权抽象语法树，解析代码结构，为每个节点生成权重，标记数据模态来源，输出带有权重和模态标签的抽象语法树； 基于抽象语法树生成控制流图，采用控制流分析算法计算边权，识别执行路径，构建带有边权标记的控制流图； 基于控制流图，使用近端策略优化算法优化代码执行策略，输出优化动作序列； 使用代码转换器，将优化动作序列重构成抽象语法树，生成初步代码； 测试评估模块，利用变异测试评估并改进单元测试和集成测试，通过持续集成与持续交付对代码进行质量和性能评估，输出代码评估报告和优化建议。

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