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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院申请的专利基于轻量化网络的红外-紫外双模态局部放电检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120275789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766666.6，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权基于轻量化网络的红外-紫外双模态局部放电检测方法是由张小波;景茂恒;李纯;陈向东;朱金婵;王海军;简洪宇;韦晓星;卢文浩;肖雄;谭炳源;肖达理;曾航;杨锡清设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量化网络的红外-紫外双模态局部放电检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于轻量化网络的红外‑紫外双模态局部放电检测方法。所述方法包括：获取待检测区域对应的红外图像中的放电区域，以及获取待检测区域对应的紫外图像中的放电区域；将红外图像和紫外图像输入至预训练的轻量化图像放电检测模型，得到红外图像的局部放电概率信息和紫外图像的局部放电概率信息；根据红外图像中的放电区域、紫外图像中的放电区域、红外图像的局部放电概率信息和紫外图像的局部放电概率信息，确定待检测区域的局部放电检测结果；局部放电检测结果表征待检测区域中是否存在局部放电。采用本方法能够利用轻量化模型分析待检测区域中是否存在局部放电，简化放电检测过程，缩短放电检测时间，提高局部放电检测的检测效率。

本发明授权基于轻量化网络的红外-紫外双模态局部放电检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化网络的红外-紫外双模态局部放电检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测区域对应的红外图像中的放电区域，以及获取所述待检测区域对应的紫外图像中的放电区域； 将所述红外图像和所述紫外图像输入至预训练的轻量化图像放电检测模型，得到所述红外图像的局部放电概率信息和所述紫外图像的局部放电概率信息； 根据所述红外图像中的放电区域、所述紫外图像中的放电区域、所述红外图像的局部放电概率信息和所述紫外图像的局部放电概率信息，确定所述待检测区域的局部放电检测结果；所述局部放电检测结果表征所述待检测区域中是否存在局部放电；包括：根据所述红外图像中放电区域对应的像素点的像素值，确定第一像素阈值；根据所述第一像素阈值，从所述红外图像中放电区域对应的像素点中筛选出第一目标像素点；根据所述紫外图像中放电区域对应的像素点的像素值，确定第二像素阈值；根据所述第二像素阈值，从所述紫外图像中放电区域对应的像素点中筛选出第二目标像素点；根据所述第一目标像素点的数量、所述第二目标像素点的数量、所述红外图像的局部放电概率信息和所述紫外图像的局部放电概率信息，确定所述待检测区域的局部放电检测结果； 其中，所述根据所述第一目标像素点的数量、所述第二目标像素点的数量、所述红外图像的局部放电概率信息和所述紫外图像的局部放电概率信息，确定所述待检测区域的局部放电检测结果，包括：将所述第一目标像素点的数量与所述红外图像的局部放电概率信息之间的乘积作为第一乘积；将所述第二目标像素点的数量与所述紫外图像的局部放电概率信息之间的乘积作为第二乘积；根据所述第一乘积与所述第二乘积之和确定第一总和；根据所述红外图像的局部放电概率信息与所述紫外图像的局部放电概率信息之和确定第二总和；根据所述第一总和与所述第二总和之间的比值，确定待检测区域的局部放电检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区科学大道223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。