买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳大学申请的专利医疗保险欺诈检测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510771761.5，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权医疗保险欺诈检测方法、装置、计算机设备及存储介质是由牛奔;张庆俐;杨杏;张学记;刘宁;周正;王龙凤设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗保险欺诈检测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种医疗保险欺诈检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取异构医疗数据，并对所述异构医疗数据进行标准化编码和特征融合，生成高维融合特征序列；通过长短期记忆网络根据索赔时间间隔对所述高维融合特征序列进行时序特征提取，生成时序特征序列；采用动态注意力机制对所述时序特征序列进行特征聚合，生成固定维度的欺诈表征向量；通过全连接网络对所述欺诈表征向量进行特征提炼处理，生成高密度特征向量；通过分类器基于所述高密度特征向量生成预测结果，并对所述预测结果进行共形校准，生成满足预设置信水平的欺诈预测集合。本申请提高了医疗欺诈检测的准确性。

本发明授权医疗保险欺诈检测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗保险欺诈检测方法，其特征在于，包括： 获取异构医疗数据，并对所述异构医疗数据进行标准化编码和特征融合，生成高维融合特征序列； 通过长短期记忆网络根据索赔时间间隔对所述高维融合特征序列进行时序特征提取，生成时序特征序列； 采用动态注意力机制对所述时序特征序列进行特征聚合，生成固定维度的欺诈表征向量； 通过全连接网络对所述欺诈表征向量进行特征提炼处理，生成高密度特征向量； 通过分类器基于所述高密度特征向量生成预测结果，并对所述预测结果进行共形校准，生成满足预设置信水平的欺诈预测集合； 其中，所述获取异构医疗数据，并对所述异构医疗数据进行标准化编码和特征融合，生成高维融合特征序列，包括： 获取所述异构医疗数据； 通过嵌入层对所述异构医疗数据中的离散型分类数据映射为固定维度的连续向量，得到第一向量； 对所述异构医疗数据中的文本型数据提取语义嵌入，生成第二向量； 对所述异构医疗数据中的连续型数值特征进行标准化处理，生成第三向量； 将所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量进行特征拼接，并将拼接后的特征进行非线性融合，生成所述高维融合特征序列； 所述通过分类器基于所述高密度特征向量生成预测结果，并对所述预测结果进行共形校准，生成满足预设置信水平的欺诈预测集合，包括： 将所述高密度特征向量对应的标签集合进行划分，生成多个独立校准样本； 通过所述分类器基于所述高密度特征向量对每一所述独立校准样本进行分类，生成每一所述独立校准样本对应的所述预测结果； 根据预设的共形预测方式基于所述预测结果进行非一致性分数计算，生成分位数阈值，并根据所述分位数阈值和所述预设置信水平进行预测筛选，生成所述欺诈预测集合，其中，所述预设的共形预测方式为覆盖优先级方式和预测大小优先级方式中的任一种。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。