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龙图腾网获悉北京中润惠通科技发展有限公司申请的专利电能质量与抄收数据的智能分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772487.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权电能质量与抄收数据的智能分析系统是由石少波;黄拔仁;陈学敏;吕世尧;阮波;刘春设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本电能质量与抄收数据的智能分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及电能质量与抄收数据的智能分析系统，包括数据融合模块、建模模块、分析模块、检测模块、优化模块及控制模块。数据融合模块通过滑动时间窗口对齐电表终端、电网监测设备及环境传感器的数据，分析模块基于图神经网络计算电网节点损耗传递系数，融合变压器空载损耗与线路接触电阻参数生成动态线损评估矩阵。检测模块通过随机森林分类器识别用电特征偏离度，结合多维异常评分模型生成优先级治理策略。控制模块根据网络状态自适应选择通信协议执行调控指令，心跳检测机制实时反馈治理装置运行数据，驱动模型参数迭代更新，实现供电质量优化与线损治理的动态协同。

本发明授权电能质量与抄收数据的智能分析系统在权利要求书中公布了：1.电能质量与抄收数据的智能分析系统，其特征在于，包括： 数据融合模块，被配置为通过电表终端、电网监测设备及环境传感器采集原始数据，对所述原始数据进行时间戳对齐与数据清洗，生成标准化数据集； 建模模块，被配置为通过卷积神经网络提取所述标准化数据集中用户用电行为与电网谐波、电压暂降的时序特征，生成特征向量矩阵，并基于历史电网运行数据构建动态关联模型，输出所述特征向量矩阵中电能质量指标与用电模式的映射关系； 分析模块，被配置为结合电网拓扑结构数据与实时负荷分布，通过图神经网络计算线路节点间的损耗权重，生成线损贡献度评估矩阵，识别所述线损贡献度评估矩阵中贡献度超过阈值的高损耗区域拓扑路径及关联设备，输出优化目标区域坐标及参数调整范围； 检测模块，被配置为实时对比所述特征向量矩阵中的当前用电特征与历史正常模式，通过集成学习模型检测谐波畸变率及负荷突变偏差数据，结合所述分析模块输出的优化目标区域坐标，生成包括优先级排序的治理策略集合，触发预警指令及调控建议； 优化模块，被配置为根据所述检测模块输出的偏差数据调用长短期记忆网络预测未来负荷曲线，融合电价分时政策生成用电时段优化方案，并将优化后的负荷分布数据反馈至所述分析模块，用于更新所述电网拓扑结构数据中的损耗模型参数； 控制模块，被配置为通过自适应通信模块匹配当前网络环境，下发设备参数调节指令至电能质量治理装置，同步采集所述电能质量治理装置的运行状态数据并回传至所述数据融合模块。

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