珠海大横琴城市综合管廊运营管理有限公司张帆获国家专利权
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龙图腾网获悉珠海大横琴城市综合管廊运营管理有限公司申请的专利基于管廊感知网络的管廊控制方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120353268B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510788556.X,技术领域涉及:G05D9/12;该发明授权基于管廊感知网络的管廊控制方法、设备及存储介质是由张帆;赵岚涛;陶华正;李成貌;卢钧和;陈云娟;黄丹;程桢珍;邓星;张路生设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于管廊感知网络的管廊控制方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例提供了基于管廊感知网络的管廊控制方法、设备及存储介质,方法包括:在获取到施工信息的情况下,根据施工信息确定第一目标腔室;根据传感器模块的传感器信息控制风机模块对第一目标腔室进行换气处理,以使第一目标腔室的空气质量等于预设质量;通过传感器模块获取管廊腔室的水位信息;在水位信息表征第二目标腔室产生积水的情况下,控制水泵模块对第二目标腔室进行抽水处理,以使第二目标腔室的积水深度小于预设深度。通过施工信息提前对管廊进行换气,保证施工的顺利进行,施工管控效率高,通过及时获取水位信息来控制水泵模块进行抽水处理,从而避免对管廊造成不必要的损失。
本发明授权基于管廊感知网络的管廊控制方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.基于管廊感知网络的管廊控制方法,其特征在于,应用于管廊系统,所述管廊系统包括多个管廊腔室和管廊感知网络,所述管廊腔室设置有传感器模块、水泵模块、风机模块和门控模块,所述门控模块设置在所述管廊腔室的进出端,相邻的所述管廊腔室通过所述门控模块连通,所述传感器模块、所述水泵模块、所述风机模块和所述门控模块基于所述管廊感知网络进行通信,所述方法包括: 在获取到施工信息的情况下,根据所述施工信息确定第一目标腔室,所述第一目标腔室表征进行施工和施工人员经过的所述管廊腔室,所述施工信息通过施工清单获取得到; 根据所述传感器模块的传感器信息控制所述风机模块对所述第一目标腔室进行换气处理,具体包括:获取所述第一目标腔室中待施工区域的第一体积和施工经过区域的第二体积,基于所述第一体积、所述传感器信息和所述第二体积控制所述第一目标腔室的所述风机模块进行换气处理,以使所述第一目标腔室的空气质量等于预设质量; 通过所述传感器模块获取所述管廊腔室的水位信息; 在所述水位信息表征第二目标腔室产生积水的情况下,控制所述水泵模块对所述第二目标腔室进行抽水处理,以使所述第二目标腔室的积水深度小于预设深度; 获取所述第一目标腔室和所述第二目标腔室的维修知识图谱; 通过所述维修知识图谱所包含的后果评估模型和风险预测模型计算事故信息所对应的目标事故的安全风险系数,所述事故信息表征液体泄漏事故和气体泄漏事故; 通过所述维修知识图谱所包含的业务影响模型计算所述目标事故的业务影响系数,所述业务影响系数指示所述目标事故所引发的经济损失、社会影响和恢复时间; 通过所述维修知识图谱所包含的维修难度模型计算所述目标事故的维修难度系数; 根据所述安全风险系数、所述业务影响系数和所述维修难度系数确定所述目标事故的处理优先级; 根据所述处理优先级依次生成维修方案: 根据所述事故信息和所述维修知识图谱生成事故特征向量,所述事故特征向量表征事故类型、事故严重程度、事故发生时间、事故发生位置和环境参数; 将所述事故特征向量与所述维修知识图谱的历史事故案例库的多个历史案例进行相似度比较,并将相似度最高的历史案例配置为待选案例; 在所述待选案例与所述事故特征向量的相似度大于预设相似度阈值的情况下,从所述维修知识图谱的维修方案库中获取所述待选案例配置的待选方案,并将所述待选方案配置为所述事故特征向量的所述维修方案; 在所述待选案例与所述事故特征向量的相似度小于预设相似度阈值的情况下,获取所述待选案例与所述事故特征向量的差异向量,所述差异向量表征所述待选案例与所述事故特征向量的差异数据所构成的向量; 将所述差异向量、所述待选方案、所述待选案例和所述事故特征向量发送至运维终端,以使所述运维终端输入人工修正参数; 通过所述人工修正参数修正所述待选方案后得到修正方案; 将所述修正方案配置为所述事故特征向量的所述维修方案。
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