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龙图腾网获悉东风悦享科技有限公司申请的专利一种数字化站台乘客行为分析及个性化服务推送方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787241.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种数字化站台乘客行为分析及个性化服务推送方法是由张利;王薇;代薇;郭珣;朱彬榕设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字化站台乘客行为分析及个性化服务推送方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种数字化站台乘客行为分析及个性化服务推送方法，所述方法包括：L1.乘客进入数字化站台，获取乘客的历史出行轨迹的数据信息，基于站台内置摄像头实时获取乘客的图像数据信息，基于站台内置红外传感器实时获取乘客的位置坐标序列的数据信息，基于站台内置压力传感器实时获取站台的压力变化时间序列的数据信息，并构建基于动态学习因子的骨骼关键点检测模型，对乘客的肢体动作特征矩阵进行表征，得到乘客的肢体动作特征矩阵的数据信息。本发明不仅能够准确的采集和分析乘客行人在站台的行为、轨迹、需求等信息，而且提前告知车辆拥挤度、推送个性化乘车建议等服务，从而提升无人公交的运营效率、服务质量和乘客出行体验。

本发明授权一种数字化站台乘客行为分析及个性化服务推送方法在权利要求书中公布了：1.一种数字化站台乘客行为分析及个性化服务推送方法，其特征在于，所述方法包括： L1.乘客进入数字化站台，获取乘客的历史出行轨迹的数据信息，基于站台内置摄像头实时获取乘客的图像数据信息，基于站台内置红外传感器实时获取乘客的位置坐标序列的数据信息，基于站台内置压力传感器实时获取站台的压力变化时间序列的数据信息； L2.基于所述乘客的图像数据信息，构建基于动态学习因子的骨骼关键点检测模型，对乘客的肢体动作特征矩阵进行表征，得到乘客的肢体动作特征矩阵的数据信息； L3.基于所述乘客的肢体动作特征矩阵的数据信息、所述乘客的位置坐标序列的数据信息和站台的压力变化时间序列的数据信息，采用基于皮尔逊相关系数的BP神经网络回归预测算法对乘客所在站台的出行时间进行预测，得到预测后的乘客所在站台的出行时间的数据信息； L4.基于所述预测后的乘客所在站台的出行时间的数据信息和所述乘客的历史出行轨迹的数据信息，构建乘客出行的推送服务模型，制定相应的个性化推送策略，通过无网络网推送到站台乘客手机APP或微信小程序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东风悦享科技有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武汉经济技术开发区全力二路101号经开智造2045创新谷智能制造创新中心D240；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。