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国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)毛旭获国家专利权

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龙图腾网获悉国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)申请的专利卫星原始数据识别飞机积冰的方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120316466B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510787834.X,技术领域涉及:G06F18/21;该发明授权卫星原始数据识别飞机积冰的方法、系统、设备及介质是由毛旭;杨波;刘鑫华;麦子;蔡雪薇;严大春;李忠堃设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

卫星原始数据识别飞机积冰的方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本公开涉及航空安全技术领域,提供了一种卫星原始数据识别飞机积冰的方法、系统、设备及介质,所述方法包括建立基于反演产品的识别算法模型,设定识别算法阈值;利用基于反演产品的识别算法模型,基于预处理后的历史反演产品进行回算,得到第一历史积冰识别数据;利用预处理后的第一历史原始数据和第一历史积冰识别数据,对深度学习模型进行训练,得到基于卫星原始数据识别飞机积冰的模型;基于目标卫星原始数据识别飞机积冰的模型,利用目标卫星的实时原始数据进行飞机积冰识别监测。本公开直接基于卫星原始数据对飞机积冰进行识别,规避了反演算法带来的误差,利用卫星资料实时识别飞机积冰,能够全天候地实时进行飞机积冰监测。

本发明授权卫星原始数据识别飞机积冰的方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种卫星原始数据识别飞机积冰的方法,其特征在于, 所述方法包括, 获取用于飞机积冰识别的其他卫星的历史反演产品和第一历史原始数据,并对历史反演产品和第一历史原始数据进行预处理; 基于预处理后的历史反演产品和飞机积冰的物理机制,建立基于反演产品的识别算法模型,设定识别算法阈值; 利用基于反演产品的识别算法模型,基于预处理后的历史反演产品进行回算,得到第一历史积冰识别数据; 建立飞机积冰识别的深度学习模型; 利用预处理后的第一历史原始数据和第一历史积冰识别数据,对深度学习模型进行训练,得到基于卫星原始数据识别飞机积冰的模型; 利用目标卫星的第二历史原始数据和对应的历史积冰探测数据,对基于卫星原始数据识别飞机积冰的模型进行迁移学习,得到基于目标卫星原始数据识别飞机积冰的模型; 基于目标卫星原始数据识别飞机积冰的模型,利用目标卫星的实时原始数据进行飞机积冰识别监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心),其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街46号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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