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龙图腾网获悉宁波口腔医院集团有限公司;上海交通大学宁波人工智能研究院申请的专利一种基于结构掩码和对比学习机制的关节盘建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510798805.3，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权一种基于结构掩码和对比学习机制的关节盘建模方法是由孙建锋;郭泾;陈特欢;张新涛;杨彦芃;王林设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于结构掩码和对比学习机制的关节盘建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于结构掩码和对比学习机制的关节盘建模方法，涉及人工智能与医学图像处理技术领域，包括如下步骤：S100、掩码生成及掩码参数初始化；S200、掩码参数优化；S300、关联损失函数确定；S400、边界强化对比学习；S500、关节盘模型训练；S600、关节盘模型输出。本发明构建的关节盘模型解决了关节盘分割与重建过程中存在的边界模糊、形态重建不完整、边界点连接性差以及结构对称性缺失的技术问题。

本发明授权一种基于结构掩码和对比学习机制的关节盘建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于结构掩码和对比学习机制的关节盘建模方法，其特征在于，包括如下步骤： S100、掩码生成及掩码参数初始化，把关节盘图像输入常规分割网络，提取关节盘中心线，生成直管掩码、弯管掩码和高斯块掩码，设定掩码参数的初值，初始化训练轮数为0； S200、掩码参数优化，基于强化学习优化所述掩码参数，进行掩码预测，得到最优掩码参数，保存关节盘边界点集合； S300、关联损失函数确定，构建关联点对，包括边界关联点对与内点关联点对，学习高维嵌入特征，确定联合关联损失函数，对关节盘边界点集合进行筛选和优化，得到关联点对关联学习加强边界； S400、边界强化对比学习，定义关节盘中心线中心，划分感兴趣区域ROI为左半区和右半区，构建面积差异损失函数，构建对比学习损失函数，计算关节盘预测边界，构建关节盘预测边界损失函数，计算关节盘中心线对称边界点集合和关节盘中心线对称边界，完成关节盘模型的初始搭建； S500、关节盘模型训练，构建所述关节盘模型的整体损失函数，通过Adam优化器进行对所述关节盘模型训练，所述训练轮数加一，判断所述训练轮数小于最大轮数时，返回所述步骤S200，当所述训练轮数大于等于所述最大轮数时，结束所述关节盘模型训练； S600、关节盘模型输出，使用模型评估指标对所述关节盘模型进行评估，当所述关节盘模型满足所述模型评估指标时保存并输出所述关节盘模型，否则根据初始掩码更新策略更新所述掩码参数的初值，所述训练轮数置0，返回所述步骤S200。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波口腔医院集团有限公司;上海交通大学宁波人工智能研究院，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市海曙区望春街道新星路435号壹都文化广场3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。