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浙江大学江昕怡获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于局部词嵌入技术的关键词相关主题分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120297270B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510797507.2,技术领域涉及:G06F40/258;该发明授权一种基于局部词嵌入技术的关键词相关主题分析方法是由江昕怡;邵立设计研发完成,并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于局部词嵌入技术的关键词相关主题分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于局部词嵌入技术的关键词相关主题分析方法,当用户输入关键词后,该方法将利用全局词嵌入技术在文本大数据中对关键词进行分析,根据数据中词汇与关键词的余弦相似度排序筛选出主题词,通过主题词构建主题词典,并对文本大数据库按时间、作者、文章类型等方式进行分段,在段内对关键词和主题词典进行局部词嵌入分析,并通过各分段中的局部余弦相似度得到各段主题,进而可以分析关键词在文本大数据库里的主题变化情况。本发明可广泛应用于社会科学、舆情监测、历史文献分析等领域,为文本挖掘提供了一种高效、精准的主题动态分析工具。

本发明授权一种基于局部词嵌入技术的关键词相关主题分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于局部词嵌入技术的关键词相关主题分析方法,包括如下步骤: (1)对文本大数据进行数据清理,得到文本大数据的分词库; (2)由用户输入需要分析的关键词; (3)对分词库进行全局词嵌入分析,根据全局词嵌入从分词库中提取与关键词最接近的若干个词汇,对这些词汇进行分类并形成主题词典; (4)对文本大数据进行分段; (5)在每一分段中进行局部词嵌入分析,根据局部词嵌入从主题词典中提取与关键词最接近的主题,将该主题名作为分段的主题名; (6)梳理出各分段的主题名,总结关键词在各个分段间的主题变化规律,得到关键词在各个分段内的主题判定结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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