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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利基于联邦知识图谱的海洋生物多样性大数据协同分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510803345.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于联邦知识图谱的海洋生物多样性大数据协同分析方法是由王妮妮;尹建川;张泽国;廖志强;宋雪玮;谢斯;曹亮;王立军;王思思设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦知识图谱的海洋生物多样性大数据协同分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，提出了基于联邦知识图谱的海洋生物多样性大数据协同分析方法，具体为：首先预设海洋风险类型，从联邦知识图谱中识别图谱节点,从各个图谱节点获取推理置信度,然后由单位时间段内各个图谱节点获得的推理置信度进行有效性判断,最后根据有效性判断结果选择有效图谱节点获取海洋风险置信度。效利用置信度序列比较并且凸显非对齐数据模型带来的预测序列结构不连续特征和不稳定特征，同时还利用了不同图谱节点的预测差异。

本发明授权基于联邦知识图谱的海洋生物多样性大数据协同分析方法在权利要求书中公布了：1.基于联邦知识图谱的海洋生物多样性大数据协同分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，预设海洋风险类型，从联邦知识图谱中识别图谱节点； S200，从各个图谱节点获取推理置信度； S300，由单位时间段内各个图谱节点获得的推理置信度进行有效性判断； S400，通过有效性判断结果为真的图谱节点识别海洋风险； 其中在步骤S300中，由单位时间段内各个图谱节点获得的推理置信度进行有效性判断的方法是：设一个时间段作为采集时段，在采集时段内等间隔地获取推理置信度，获得推理置信度的时间记为测点； 令采集时段内所有测点的推理置信度构成推理序列，计算推理序列的标准差记为浮值；若任一节点的浮值大于所有节点的浮值的上四分位数则标记该节点为噪高节点，否则标记为待估节点，标记噪高节点的节点有效性为假； 以待估节点的推理序列作为基准序列，记基准序列中的极大值为基准拐点，以任一基准拐点与其逆时间方向首个基准拐点之间的时段记为一个置信解析域； 在基准序列中，根据各个置信解析域的域间变化率和域间一致度计算当前节点的图谱置信结构值； 如果任一待估节点的图谱置信结构值大于可靠界值，则该待估节点的节点有效性为真，否则节点有效性为假。

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