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龙图腾网获悉绵阳师范学院申请的专利一种教育智能体教学效能自进化评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510804658.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种教育智能体教学效能自进化评估系统是由黄余;王甫;董晓娜;钟兰兰;程淇;李丹丹;熊静设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种教育智能体教学效能自进化评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种教育智能体教学效能自进化评估系统，涉及教育人工智能领域，该系统包括特征融合模块、模型构建模块、触发判断模块、自进化模块和映射图谱更新模块。本发明通过利用多模态学习算法进行统一编码和特征提取，从而构建出全面反映学生认知与情感状态的多维特征向量，提升教学效能评估的准确性和科学性。引入进化学习机制，通过对低效或波动策略进行变异、交叉与筛选操作，结合仿真环境进行策略预评估，持续优化教学策略，提升教育智能体的策略适应性与教学持续优化能力。

本发明授权一种教育智能体教学效能自进化评估系统在权利要求书中公布了：1.一种教育智能体教学效能自进化评估系统，其特征在于，包括： 特征融合模块，用于采集与学生交互过程中的多维度数据，利用多模态学习算法对所采集的多维度数据进行统一编码，构建融合表示向量，形成反映学生认知与情感状态的多维特征集； 模型构建模块，用于基于历史教学样本数据训练评估模型，采用监督学习与强化学习结合的方法，输出教育智能体在目标学生与目标知识点组合对应的教学状态下的即时教学效能得分，将教育智能体建模为马尔可夫决策过程：使用Q-learning训练一个动作-值函数Xt,at，用于预测教学策略的长期效能： ； 其中，Xt,at为在时间步t的学生状态为Xt，执行教学动作at后，在接下来多个时间步内能够获得的预期总教学效能，Xt为教育智能体在时间t所感知的状态，at为当前选择的教学策略动作，E为对未来状态转移与奖励的概率分布进行期望计算，γ为折扣因子，RXτ,aτ为在状态Xτ下采取动作aτ后获得的即时教学回报，τ为当前到未来的时间步，T为一次教学任务的结束时间点； 最终即时教学效能得分由监督预测分数与RL模型估值融合而成：； 其中，α为权重系数，Et为当前策略在目标学生与目标知识点组合对应的教学状态下的即时教学效能得分，为监督预测分数； 触发判断模块，用于若教学效能得分低于设定阈值或连续多次波动超过设定变化率，则触发自进化模块，执行教学策略自适应重构过程； 自进化模块，用于基于进化学习算法对当前教学策略进行变异、交叉与筛选，并通过在线仿真环境对候选策略进行预评估，选出最优策略替代当前教学策略； 映射图谱更新模块，用于基于新的最优教学策略，对知识点-教学策略图谱进行实时更新，并根据学生画像动态调整策略优先级。

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