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龙图腾网获悉凉山彝族自治州农业科学研究院申请的专利一种用于桑蚕饲养的智能环境控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510811708.3，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种用于桑蚕饲养的智能环境控制系统及方法是由赵亮;柳江;肖勇;王忆;马阿乾静坤;周国璋;邱朝富;向文丽;刘前莉;胡仁会设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于桑蚕饲养的智能环境控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及环境控制技术领域，尤其涉及一种用于桑蚕饲养的智能环境控制系统及方法。所述方法包括以下步骤：对桑蚕饲养群落进行实时监测并进行桑蚕所处生长阶段分类处理，得到桑蚕所处生长阶段数据；对桑蚕所处生长阶段数据进行不同桑蚕间的环境需求差异分析并进行不同桑蚕生长阶段间的集聚行为环境交互效应评估，得到集聚行为环境交互效应数据；根据集聚行为环境交互效应数据进行桑蚕饲养的环境全局平衡智能控制优化，得到环境智能控制优化数据；根据环境智能控制优化数据进行自动化桑蚕饲养环境控制管理策略设计，以执行桑蚕饲养智能环境控制。本发明通过对智能环境控制技术优化处理使得智能环境控制技术更加完善。

本发明授权一种用于桑蚕饲养的智能环境控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于桑蚕饲养的智能环境控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取桑蚕生长周期数据；对桑蚕饲养群落进行实时监测，得到桑蚕饲养群落监测图像集；根据桑蚕生长周期数据对桑蚕饲养群落监测图像集进行桑蚕所处生长阶段分类处理，得到桑蚕所处生长阶段数据； 步骤S2包括： 步骤S21：根据桑蚕生长周期数据对桑蚕所处生长阶段数据进行不同桑蚕生长阶段间的环境需求差异分析，得到桑蚕环境需求差异数据； 步骤S22：对桑蚕环境需求差异数据进行阶段性聚类差异量化，得到环境需求差异聚类量化数据； 步骤S23：对桑蚕饲养群落监测图像集进行桑蚕集聚行为识别，得到桑蚕集聚行为数据； 步骤S24：根据桑蚕集聚行为数据对环境需求差异聚类量化数据进行不同桑蚕生长阶段间的集聚行为环境交互效应评估，得到集聚行为环境交互效应数据；具体为： 步骤S241：对桑蚕集聚行为数据进行集聚密度计算，得到桑蚕集聚密度数据；对桑蚕集聚行为数据进行集聚蠕动摩擦频率计算，得到桑蚕集聚蠕动摩擦频率数据； 步骤S242：根据桑蚕集聚密度数据以及桑蚕集聚蠕动摩擦频率数据进行聚集温度效应模拟，得到聚集温度效应模拟数据； 步骤S243：对聚集温度效应模拟数据进行聚集效应温度增量计算，得到聚集效应温度增量数据； 步骤S244：根据聚集效应温度增量数据对环境需求差异聚类量化数据进行不同桑蚕生长阶段间的应激状态模拟，得到桑蚕应激状态模拟数据； 步骤S245：对桑蚕应激状态模拟数据进行不同生长阶段间的桑蚕活力减损相异计算，得到桑蚕活力减损相异数据； 步骤S246：根据聚集效应温度增量数据、桑蚕应激状态模拟数据以及桑蚕活力减损相异数据对环境需求差异聚类量化数据进行不同桑蚕生长阶段间的集聚行为环境交互效应评估，得到集聚行为环境交互效应数据； 步骤S3包括： 步骤S31：根据集聚行为环境交互效应数据对桑蚕环境需求差异数据进行行为活动环境需求调控，得到行为活动环境需求调控数据；其中行为活动环境需求调控数据包括行为活动温度调控数据和行为活动气流调控数据； 步骤S32：根据行为活动环境需求调控数据进行桑蚕饲养聚集行为邻近活动区域的影响程度计算，得到邻近活动区域环境影响数据； 步骤S33：对邻近活动区域环境影响数据进行桑蚕饲养聚集行为邻近活动区域的方位分布环境影响程度识别，得到方位分布环境影响程度数据； 步骤S34：根据方位分布环境影响程度数据以及行为活动环境需求调控数据进行桑蚕饲养的环境全局平衡智能控制优化，得到环境智能控制优化数据； 步骤S4：根据环境智能控制优化数据进行自动化桑蚕饲养环境控制管理策略设计，得到桑蚕饲养环境控制管理策略，并将桑蚕饲养环境控制管理策略发送至云平台，以执行桑蚕饲养智能环境控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人凉山彝族自治州农业科学研究院，其通讯地址为：615000 四川省凉山彝族自治州西昌市胜利南路142号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。