买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利一种基于两阶段参数优化特征模式分解的故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814187.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于两阶段参数优化特征模式分解的故障诊断方法是由石霞飞;张贺;成洪川;傅桂龙;公睿婕;程芳;公为财;孙培亮;刘波;刘鑫设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于两阶段参数优化特征模式分解的故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于两阶段参数优化特征模式分解的故障诊断方法，第一阶段利用改进的龙卷风优化算法作为参数寻优工具，和创新设计的综合评价指标SKER作为适应度函数，获得最优滤波器长度和最优频带分割数组合，第二阶段则利用第一阶段的最优参数，进行实际的FMD分解，通过构建基于能量比、相关峭度增益和包络谐波比的多指标融合评分函数，并结合动态阈值控制分解的终止条件，实现模态数的自适应确定，避免了人工预设带来的盲目性。整个流程体现了从参数的智能化、自适应选择到信号的精细化分解，再到故障信息的准确提取的完整逻辑链条，旨在克服传统FMD方法在参数设置和抗噪声能力方面的局限性。

本发明授权一种基于两阶段参数优化特征模式分解的故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于两阶段参数优化特征模式分解的故障诊断方法，其特征在于， S1，采集振动信号，非平稳信号分解进行参数初始化，改进龙卷风优化算法进行参数初始化； S2，通过所述改进龙卷风优化算法对非平稳信号分解关键参数进行寻优，非平稳信号分解关键参数包括滤波器长度和频带分割数，以SKER指标作为适应度函数，获得最优滤波器长度和最优频带分割数组合； S3，基于所述最优滤波器长度和最优频带分割数组合，使用非平稳信号分解将振动信号分解，得到各特征模态和其残差； S4，计算各特征模态间的相关系数并结合SKER指标，剔除冗余或噪声模态，得到有效故障特征模态集和各模态的残差； S5，利用多指标融合评分和动态阈值机制，基于有效故障特征模态集和各模态的残差，自适应确定最优模态数，并输出最终分解特征模态集和各模态的残差； S6，对最终分解特征模态集和各模态的残差进行包络分析，提取故障特征频率及其谐波成分，以实现故障诊断； 所述SKER的计算公式如下： 其中，为微小常量，防止纯周期信号时分母项为0；表示长度为的振动信号；表示将振动信号按窗口长度为，步长为分割后的窗口数量；和分别是第个窗口的平均值和标准差；表示所有窗口峰度值的中位数；为斜率熵SLE的值，即为适应度值，为第个窗口的振动信号，为振动信号的均值，SKE为短时峰度误差； 非平稳信号分解为FMD。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津工业大学，其通讯地址为：300381 天津市西青区宾水西道399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。