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龙图腾网获悉东北石油大学三亚海洋油气研究院申请的专利一种基于应力监测与智能预测的油气管道安全评估方法及系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510812712.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于应力监测与智能预测的油气管道安全评估方法及系统和存储介质是由路敬祎;陈波;吴阳;董宏丽;周怡娜;王鹏;孟岚;赵雪峰设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于应力监测与智能预测的油气管道安全评估方法及系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于应力监测与智能预测的油气管道安全评估方法及系统和存储介质，涉及油气管道安全监测与评估领域，为解决现有技术中缺少基于应力监测与智能预测的油气管道安全监测与评估方法，难以有效识别管道潜在安全隐患的问题。包括：S100、采用有限元分析针对管道不同工况下的应力分布进行数值模拟，确定管道应力敏感部位；S200、应力传感器实时采集管道应力敏感部位的应力数据；S300、构建XLSTM模型，模型采用门控机制和残差连接，采用河马优化算法对模型的超参数进行优化，基于优化后的模型对应力趋势进行预测；S400、采用指数加权移动平均控制图进行应力异常预警，引入自适应阈值调整机制，对实时应力数据进行异常检测，识别潜在安全风险。

本发明授权一种基于应力监测与智能预测的油气管道安全评估方法及系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于应力监测与智能预测的油气管道安全评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100、采用有限元分析针对管道不同工况下的应力分布进行数值模拟，采用自适应网格剖分在高应力集中区域进行局部网格加密，确定管道的应力敏感部位； S200、在应力敏感部位安装应力传感器，实时采集管道的应力数据，具体为： S210、在应力敏感区域安装振弦式应力传感器； S220、搭建数据采集系统，传感器实时采集应力数据并采用远程数据传输协议存储至云平台； S230、云平台构建数据预处理模块，用于实时对采集数据进行清洗、剔除无效数据、扩增以及归一化处理，并提取均值、方差、振幅特征参数； S300、构建XLSTM模型，所述XLSTM模型采用门控机制和残差连接，使模型具备更强的长时序记忆能力，并采用河马优化算法对XSTM模型的超参数进行优化；基于优化后的XLSTM模型对应力趋势进行预测； S400、采用指数加权移动平均控制图进行应力异常预警，并引入自适应阈值调整机制，对实时应力数据进行异常检测，识别潜在安全风险； S100具体包括如下步骤： S110、基于管道的几何结构、材料特性和运行工况，构建三维有限元分析模型，并施加边界条件与载荷，模拟实际工况； S120、模拟管道在正常运行、地基沉降、不均匀载荷工况下的应力分布，包括最大主应力、和vonMises应力关键指标，并识别应力集中区域，采用自适应网格剖分在高应力集中区域进行局部网格加密； S130、依据模拟结果，分析结构薄弱区域，评估管道的失效风险，确定应力敏感区域； S120中所述采用自适应网格剖分在高应力集中区域进行局部网格加密，具体为：基于误差估计与梯度变化的自适应网格剖分策略，结合应力场的空间变化率定位高应力梯度区域，进行局部网格加密优化； S300中所述采用河马优化算法对XSTM模型的超参数进行优化，具体为： S310、设定XLSTM需要优化的超参数向量；通过河马优化算法进行参数搜索，使损失函数最小化：，其中为真实应力值，为预测值； S320、输入应力数据，XLSTM模型输出预测值：，其中是通过河马优化算法训练后的最优参数；计算预测误差，若误差大于阈值，则进行河马优化算法迭代优化，调整超参数； S400包括如下步骤： S410、采用EWMA方法对管道应力数据进行平滑处理，计算应力数据的加权均值：，其中为当前时刻的EWMA计算值，为当前时刻的原始应力数据，为前一时刻的EWMA值，为平滑因子； S420、引入自适应阈值调整机制，动态调整EWMA控制限：，，其中UCL为上控制限，LCL为下控制限，为历史应力数据的均值，为历史应力数据的标准差，为控制限系数； S430、进行自适应异常检测：，若低于一级预警阈值，则记录异常并观察；若处于二级预警范围，建议安排定期检查；若超过三级预警阈值，则启动紧急安全预案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学三亚海洋油气研究院，其通讯地址为：572024 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城创新路8号中兴产业园A栋3层区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。