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龙图腾网获悉成都市灵奇空间软件有限公司;淮南联合大学(安徽广播电视大学淮南分校淮南职工大学)申请的专利一种基于数字孪生的机房管理方法及管理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510819717.7，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于数字孪生的机房管理方法及管理装置是由胡舜良;刘启岳;熊运余;任勇设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的机房管理方法及管理装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数字孪生的机房管理方法及管理装置，涉及数字孪生技术领域，通过构建包含机房内各设备空间布局结构及运行参数关联关系的数字孪生模型，获取实时感知数据并建立状态映射关系，模拟机房运行状态生成动态运行表征，进一步对动态运行表征进行异常特征分析，确定异常关联设备及影响范围，并生成运维调整指令驱动物理机房设备执行状态调整操作，实现了机房的实时、准确模拟与智能运维，提高了机房的稳定性和可靠性，为机房管理提供了高效、直观的解决方案。

本发明授权一种基于数字孪生的机房管理方法及管理装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的机房管理方法，其特征在于，所述方法包括： 构建机房物理实体的数字孪生模型，所述数字孪生模型包含机房内各设备的空间布局结构信息及设备间运行参数的关联关系信息； 获取机房内各设备的实时感知数据，基于所述实时感知数据与所述数字孪生模型中的空间布局结构信息、运行参数关联关系信息建立状态映射关系； 根据所述状态映射关系在所述数字孪生模型中模拟设备运行状态，生成反映物理机房实时运行情况的动态运行表征； 对所述动态运行表征进行异常特征分析处理，确定异常关联设备及所述异常关联设备的影响范围； 根据所述异常关联设备及所述影响范围生成运维调整指令，通过所述运维调整指令驱动物理机房中的对应设备执行运行状态调整操作； 所述获取机房内各设备的实时感知数据，基于所述实时感知数据与所述数字孪生模型中的空间布局结构信息、运行参数关联关系信息建立状态映射关系，包括： 通过部署在设备表面及连接线路上的传感器组件采集设备的实时温度值、实时功耗值及实时数据处理速率值作为实时感知数据； 对所述实时感知数据进行格式标准化处理，生成与所述数字孪生模型中运行参数数据格式一致的标准化感知数据； 提取所述数字孪生模型中的空间布局结构信息，确定各传感器组件对应的设备标识及设备空间位置坐标； 将所述标准化感知数据与对应的设备标识、设备空间位置坐标进行绑定，生成包含设备标识、空间位置坐标及标准化感知数据的多维度状态数据； 基于所述数字孪生模型中的运行参数关联关系信息，建立不同设备多维度状态数据之间的参数映射规则，所述参数映射规则包含参数同步频率和参数变化阈值； 根据所述参数映射规则将所述多维度状态数据映射至所述数字孪生模型的对应设备节点，生成反映物理设备与数字孪生模型节点一一对应的状态映射关系； 所述基于所述数字孪生模型中的运行参数关联关系信息，建立不同设备多维度状态数据之间的参数映射规则，所述参数映射规则包含参数同步频率和参数变化阈值，包括： 从所述数字孪生模型的运行参数关联关系信息中提取设备间运行参数的因果关系描述； 根据所述因果关系描述中的参数变化触发条件，确定主设备参数与从设备参数的同步顺序，所述主设备参数为触发参数变化的起始参数，所述从设备参数为受主设备参数影响的跟随参数； 基于所述主设备参数与从设备参数的同步顺序，设定参数同步频率，所述参数同步频率为主设备参数更新后从设备参数需要完成更新的时间间隔； 分析所述因果关系描述中的参数变化传递方向信息，确定参数变化的最大可接受波动范围，将所述最大可接受波动范围作为参数变化阈值； 将所述参数同步顺序、参数同步频率及参数变化阈值进行组合，生成不同设备多维度状态数据之间的参数映射规则； 所述对所述动态运行表征进行异常特征分析处理，确定异常关联设备及所述异常关联设备的影响范围，包括： 从所述动态运行表征中提取各设备的模拟值时间序列数据及三维可视化场景中的颜色标识信息； 基于所述数字孪生模型中的运行参数关联关系信息，设定各设备运行参数的正常变化范围及颜色标识的正常显示规则； 对比所述模拟值时间序列数据与所述正常变化范围，识别超出正常变化范围的异常参数值； 分析所述三维可视化场景中颜色标识与所述正常显示规则的匹配情况，识别颜色标识异常的设备节点； 将存在异常参数值或颜色标识异常的设备节点确定为初始异常设备； 根据所述数字孪生模型中的运行参数关联关系信息，分析所述初始异常设备的参数变化触发条件及传递方向信息，推导受所述初始异常设备参数变化影响的关联设备集合； 统计所述关联设备集合中设备的数量及空间分布位置，生成包含关联设备标识列表和空间分布区域的影响范围描述信息； 将所述初始异常设备与所述关联设备集合合并，确定为异常关联设备，将所述影响范围描述信息作为所述异常关联设备的影响范围； 所述根据所述数字孪生模型中的运行参数关联关系信息，分析所述初始异常设备的参数变化触发条件及传递方向信息，推导受所述初始异常设备参数变化影响的关联设备集合，包括： 从所述数字孪生模型的运行参数关联关系信息中提取所述初始异常设备的因果关系描述； 解析所述因果关系描述中的参数变化触发条件，确定所述初始异常设备的异常参数值是否满足触发其它设备参数变化的条件； 若满足触发条件，根据所述因果关系描述中的参数变化传递方向信息，确定参数变化传递的第一级关联设备，所述第一级关联设备为与所述初始异常设备直接存在参数关联关系的设备； 对所述第一级关联设备的因果关系描述进行同样分析，确定参数变化传递的第二级关联设备，所述第二级关联设备为与所述第一级关联设备存在参数关联关系的设备； 重复上述分析过程，直至没有新的关联设备被识别或达到预设的传递层级限制； 将所述初始异常设备、第一级关联设备及后续各级关联设备合并，生成受所述初始异常设备参数变化影响的关联设备集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都市灵奇空间软件有限公司;淮南联合大学(安徽广播电视大学淮南分校淮南职工大学)，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区旅游村4-2幢3号2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。