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龙图腾网获悉西安三维科技发展有限责任公司申请的专利基于多源传感数据的加工灌装监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510819598.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于多源传感数据的加工灌装监测方法是由张磊;程健;李乐;张龙龙;王静设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源传感数据的加工灌装监测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术邻域，尤其涉及一种基于多源传感数据的加工灌装监测方法，方法包括：依据传感器数据和灌装质量间的相关性对加工灌装过程中各传感器数据加权融合，得到融合数据的实时序列；计算实时序列和标准序列在各时间段的局部偏差，获取实时序列中各时间段的噪声概率；依据噪声概率对各时间段的局部偏差加权求和，得到全局偏差，响应于全局偏差大于全局阈值，监测结果为异常，反之监测结果为正常。通过本申请的技术方案，能够消除噪声对监测结果的影响，准确获取加工灌装的监测结果。

本发明授权基于多源传感数据的加工灌装监测方法在权利要求书中公布了：1.基于多源传感数据的加工灌装监测方法，其特征在于，所述监测方法包括：依据传感器数据和灌装质量间的相关性对加工灌装过程中各传感器数据加权融合，得到融合数据的实时序列； 传感器数据和灌装质量间相关性的计算方法包括： 将传感器数据之外各传感器数据历史序列间的DTW距离作为聚类距离，对各样本数据进行聚类处理，得到多个聚类簇，样本数据包括历史罐装过程中各传感器数据的历史序列和罐装质量； 在任意聚类簇内，计算传感器数据各历史序列的平均序列，将传感器数据的各历史序列与平均序列间DTW距离的方差作为第一方差，并计算聚类簇中第一方差和罐装质量方差的差值绝对值； 依据聚类簇中样本数据的占比对各聚类簇的差值绝对值进行加权求和，传感器数据和灌装质量的相关性与加权求和结果呈负相关； 计算实时序列和标准序列在各时间段的局部偏差，获取实时序列中各时间段的噪声概率，包括：获取历史罐装过程中融合数据的样本序列和灌装质量，并将样本序列等间隔划分为多个时间段；计算样本序列和标准序列间各时间段的局部偏差，将局部偏差大于局部阈值的时间段作为差异段，响应于差异段的数量为1，将差异段的时间戳以及差异段内样本序列和标准序列的差值序列作为一组训练数据；响应于灌装质量和标准质量间的差值绝对值大于差值阈值，训练数据的噪声标签为0，反之，训练数据的噪声标签为1；将训练数据输入二分类模型，输出噪声概率，基于噪声概率和噪声标签间的交叉熵函数训练二分类模型；将实时序列中各时间段的时间戳和差值序列输入训练完毕的二分类模型，输出实时序列中各时间段的噪声概率； 依据噪声概率对各时间段的局部偏差加权求和，得到全局偏差，响应于全局偏差大于全局阈值，监测结果为异常，反之监测结果为正常。

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