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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于行为热力图与入渗动态建模的内涝预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510827549.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于行为热力图与入渗动态建模的内涝预测方法是由张予馨;王楚涵;芮易;朱合华设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于行为热力图与入渗动态建模的内涝预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于行为热力图与入渗动态建模的内涝预测方法，该方法首先基于地形数据划分空间区域，提取地表类型、土壤属性与植被信息，构建可随降雨与时间动态调整的入渗能力模型；然后结合地表温度与气象数据，建立考虑城市热岛效应的蒸发模型；进一步利用人群轨迹数据生成行为热力图，提取反映异常移动模式的行为反馈因子；融合降雨、入渗、蒸发、排水能力及行为反馈因子等，构建用于预测各区域内涝概率的机器学习模型，并通过引入行为反馈因子的权重机制优化损失函数，提高模型对风险区域的响应灵敏度。该方法兼顾物理机制与社会行为特征，提升了复杂城市环境下的内涝预测准确性与及时性。

本发明授权一种基于行为热力图与入渗动态建模的内涝预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于行为热力图与入渗动态建模的内涝预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标区域的多源数据，包括环境数据、气象数据、地形数据、排水管网数据、人群轨迹数据以及地表温度数据； 根据地形数据划分空间区域，提取各空间区域的地表覆盖类型、土壤性质、植被覆盖情况，构建随时间和降雨情况动态调整的雨水入渗能力模型； 基于地表温度数据与环境数据，建立反映城市热岛效应的蒸发模型，计算各空间区域的蒸发能力； 利用人群轨迹数据生成随时间变化的行为热力图，将行为热力图中的人员聚集程度和行为异常变化作为行为反馈因子； 结合雨水入渗能力模型、蒸发模型、行为反馈因子、气象数据和排水管网数据，构建内涝预测模型； 根据内涝预测模型输出各空间区域未来时段的内涝发生概率； 所述基于地表温度数据与环境数据，建立反映城市热岛效应的蒸发模型，具体包括： 采集目标区域的各个空间区域的地表温度数据与环境数据，环境数据包括地表温度、空气温度、风速、相对湿度和太阳辐射； 根据所述地表温度数据与环境数据，采用修正的Penman-Monteith模型，构建考虑城市热岛效应的蒸发模型，计算各个空间区域在未来时间段内的潜在蒸发速率，公式如下： 其中，表示第i空间区域在时间t的潜在蒸发速率；表示第i空间区域的饱和蒸汽压曲线斜率，根据空气温度计算；表示第i空间区域的净辐射，根据太阳辐射与地表温度估算；表示第i空间区域的土壤热通量；为湿度常数；表示第i空间区域的平均空气温度；表示第i空间区域距离地面2米高度的风速，、分别表示第i空间区域的饱和蒸汽压与实际蒸汽压； 所述利用人群轨迹数据生成随时间变化的行为热力图，具体包括： 采集目标区域内的人群轨迹数据，所述轨迹数据由移动信号、WiFi探测或视频监测获取，用于表示个体在时间t的空间位置； 将人员轨迹数据映射至目标区域划分的多个空间区域，统计每个空间区域在任一时间t内的人数； 根据每个空间区域在任一时间t内的人数与各个空间区域的面积计算第i个空间区域在时间t的人群密度： 采用高斯核函数对人群密度进行核密度估计，生成时刻t的行为热力图： 其中，表示空间位置在时刻t的人群行为热力图值，表示第i个空间区域的质心坐标，表示空间区域的总数，为核函数，为带宽参数。

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