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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请的专利一种虚拟电厂协同控制调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120341997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510831913.6，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种虚拟电厂协同控制调度方法及系统是由马喜平;董晓阳;朱宏毅;甄文喜;陈柏旭;徐瑞;生赫设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂协同控制调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于电网控制技术领域，提供了一种虚拟电厂协同控制调度方法及系统，包括以下步骤：构建多维度资源库，多维度资源库中的每个资源节点对应有实时可调功率、功率调节成本、响应延迟时间、碳排放系数以及资源可用性系数；在云端建立全局优化模型，所述全局优化模型融合经济性、环境效益和系统稳定性；采用改进非支配排序遗传算法对全局优化模型进行求解，得到最优调度策略，将最优调度策略下发给控制中心和边缘终端；基于边缘终端确定资源节点的实时状态，根据实时状态对最优调度策略进行调整。本发明通过构建全局优化模型与动态协同控制，并采用改进非支配排序遗传算法求解，显著提升了虚拟电厂的响应精度与系统稳定性。

本发明授权一种虚拟电厂协同控制调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂协同控制调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 构建多维度资源库，多维度资源库中的每个资源节点对应有实时可调功率、功率调节成本、响应延迟时间、碳排放系数以及资源可用性系数； 在控制中心将所有的资源节点进行聚合，形成虚拟电厂的资源池； 在云端建立全局优化模型，所述全局优化模型融合经济性、环境效益和系统稳定性； 采用改进非支配排序遗传算法对全局优化模型进行求解，得到最优调度策略，将最优调度策略下发给控制中心和边缘终端； 基于边缘终端确定资源节点的实时状态，根据实时状态对最优调度策略进行调整； 其中，所述在云端建立全局优化模型的步骤，具体包括：根据电网的负荷需求和电网交互功率确定虚拟电厂的总调节功率；根据功率调节成本确定经济性目标，根据碳排放系数确定环保性目标，根据响应延迟时间和资源可用性系数确定稳定性目标；根据总调节功率、经济性目标、环保性目标以及稳定性目标构建全局优化模型； 其中，所述采用改进非支配排序遗传算法对全局优化模型进行求解，得到最优调度策略的步骤，具体包括：进行染色体编码，每个基因位对应一个资源节点的调节功率ΔPi，将染色体直接映射经济性、环保性以及稳定性三个目标函数值；按照预定数量进行种群初始化，采用分层采样：A%个体通过拉丁超立方采样生成，B%个体基于历史最优解邻域扰动生成，C%个体采用贪婪启发式生成，A+B+C=100；确定每个个体的支配关系，根据支配关系将种群划分为多个非支配层级，第一层为完全不被任何个体支配的解，第二层为仅被第一层支配的解，依此类推；对每个层级内的个体，分别计算三个目标值的归一化距离；每个目标方向上，对个体按归一化值排序，计算相邻个体在目标空间的距离，确定拥挤度；根据非支配层级和拥挤度进行种群的遗传迭代操作，输出最优调度策略。

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