买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利基于数字病理图像的癌细胞分割方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510827469.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于数字病理图像的癌细胞分割方法、装置及计算机设备是由叶力淇;张君悠;谢承旺;袭奇;王婧设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字病理图像的癌细胞分割方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像分割领域，特别涉及一种基于数字病理图像的癌细胞分割方法、装置及计算机设备，通过提取待分割数字病理图像中的特征信息以及框提示信息，进行编码处理以及解码处理，基于获得的解码特征图进行癌细胞分割，提高了癌细胞分割的精准性以及效率性。

本发明授权基于数字病理图像的癌细胞分割方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数字病理图像的癌细胞分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得待分割数字病理图像以及癌细胞分割模型，其中，所述癌细胞分割模型包括特征提取模块、编码模块、解码模块以及检测模块；所述编码模块包括若干个堆叠的编码单元；所述编码单元包括小视野编码子单元、大视野编码子单元以及注意力提取子单元； 将所述待分割数字病理图像划分为若干个栅格图像，将若干个所述栅格图像输入至所述特征提取模块中进行信息特征提取以及框提示掩码图构建，获得各个所述栅格图像的信息特征图以及框提示掩码图； 将各个所述栅格图像的所述框提示掩码图进行尺度缩放和池化处理，获得各个所述栅格图像对应的若干个尺度的框提示池化特征图； 将同一个栅格图像的所述信息特征图以及若干个尺度的所述框提示池化特征图输入至所述编码模块，获得各个栅格图像的若干个编码特征图，包括将所述栅格图像的信息特征图作为所述编码模块的首个编码单元的输入数据进行编码处理，获得首个编码单元输出的若干个所述栅格图像的编码特征图； 所述将所述栅格图像的信息特征图作为所述编码模块的首个编码单元的输入数据进行编码处理，获得首个编码单元输出的若干个所述栅格图像的编码特征图，包括步骤： 将所述信息特征图输入至所述小视野编码子单元中，依次经过第一卷积层、第一归一化层、第一激活函数层以及最大池化层处理，获得若干个所述栅格图像的小视野编码特征图；将所述信息特征图输入至所述大视野编码子单元中，依次经过第二卷积层、第二归一化层、第二激活函数层以及平均池化层处理，获得若干个所述栅格图像的大视野编码特征图； 将同一个所述栅格图像的小视野编码特征图以及大视野编码特征图沿通道维度进行交叉拼接以及分割，获得若干个所述栅格图像的第一分割特征图以及第二分割特征图；将所述第一分割特征图输入至所述注意力提取子单元中进行注意力提取，获得若干个所述栅格图像的第一注意力特征图，将同一个所述栅格图像的第一注意力特征图以及第二分割特征图进行特征融合，获得若干个所述栅格图像的编码特征图； 将同一个栅格图像的若干个所述编码特征图以及若干个尺度的所述框提示池化特征图输入至所述解码模块，获得各个栅格图像的若干个解码特征图； 将各个栅格图像的若干个所述解码特征图输入至所述检测模块中进行概率预测，获得各个所述栅格图像的癌细胞概率预测数据； 根据各个所述栅格图像的所述癌细胞概率预测数据，对所述待分割数字病理图像进行分割处理，获得所述待分割数字病理图像的癌细胞分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：516699 广东省汕尾市城区马宫街道香江大道西55号华南师范大学数据科学与工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。