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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利故障特征提取方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510832049.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权故障特征提取方法、电子设备和存储介质是由陈元仓设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障特征提取方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种故障特征提取方法、电子设备和存储介质，涉及服务器技术领域，方法包括：获取服务器的当前运行数据；所述当前运行数据包括多维度的当前特征值；从所述当前运行数据中提取出故障特征集，并计算所述当前运行数据中的一个维度的当前特征值的重要性评分；所述故障特征集包括多个第一特征向量；根据所述当前运行数据中的一个维度的当前特征值的重要性评分调整所述故障特征集中的单体第一特征向量，得到更新后的所述故障特征集；更新后的所述故障特征集用于故障检测，解决了相关技术中无法充分捕捉到与故障相关的特征信息，导致故障预测模型预测能力受限的问题。

本发明授权故障特征提取方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障特征提取方法，其特征在于，包括： 获取服务器的当前运行数据；所述当前运行数据包括多维度的当前特征值； 从所述当前运行数据中提取出故障特征集，并计算所述当前运行数据中的一个维度的当前特征值的重要性评分；所述故障特征集包括多个第一特征向量；其中，所述多个第一特征向量是经过对所述当前运行数据进行主成分分析后提取的特征向量；所述多个第一特征向量中的单体第一特征向量对应有主成分特征值； 根据所述当前运行数据中的一个维度的当前特征值的重要性评分，对所述当前运行数据中的一个维度的当前特征值进行加权求和，得到所述当前运行数据对应的第一贡献度，所述第一贡献度是根据当前运行数据中一个维度的当前特征值及其重要性评分计算出的当前特征值对整体数据集的影响程度；所述当前运行数据中的一个维度的当前特征值的重要性评分作为自适应权重，用于量化所述当前运行数据中的一个维度的当前特征值对所述服务器状态变化的敏感度和影响力；计算所述故障特征集中的单体第一特征向量与对应的主成分特征值之间的乘积，并将乘积结果确定为所述故障特征集中的单体第一特征向量的第二贡献度，所述第二贡献度反映了所述单体第一特征向量在所述故障特征集中对故障预测的贡献程度；将所述故障特征集中的单体第一特征向量的第二贡献度和所述当前运行数据对应的第一贡献度之和，确定为所述故障特征集中更新后的单体第一特征向量，得到更新后的所述故障特征集；更新后的所述故障特征集用于故障检测。

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