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龙图腾网获悉广州炫视智能科技有限公司申请的专利一种多物联网设备的集成方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846485.4，技术领域涉及：H04L41/08；该发明授权一种多物联网设备的集成方法及其系统是由代彬;吴振涛设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多物联网设备的集成方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多物联网设备的集成方法及其系统，涉及物联网设备集成技术领域，本发明通过自动提取设备的综合行为特征并量化设备行为评分，减少了人工配置的工作量，显著提高了设备集成的效率，基于行为评分和分组规则，能够快速将设备划分为不同的分组，优化了设备管理的流程，引入行为波动性因子和协同权重计算，能够动态反映设备的行为变化和交互关系，使集成策略更加灵活和适应性强，基于设备分组的平均行为特征向量和协同权重，能够优化设备之间的资源分配，通过生成第二协同权重，综合考虑设备的响应时间和历史表现，进一步提升了设备协同的效果，通过预训练的协同策略生成模型，能够处理大规模、异构物联网设备的集成问题。

本发明授权一种多物联网设备的集成方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种多物联网设备的集成方法，其特征在于，所述集成方法包括以下步骤： S1：获取多个待集成物联网设备的设备行为元数据和设备元数据，并从所述设备行为元数据中提取每个待集成物联网设备的综合行为特征向量； S2：基于综合行为特征向量，计算每个待集成物联网设备的设备行为评分，并基于设备行为评分和预设的设备分组规则，将待集成物联网设备划分至相应的设备分组中，并计算各设备分组的平均行为特征向量； S3：基于综合行为特征向量和设备行为评分，计算每个设备分组的行为波动性因子； S4：基于平均行为特征向量、行为波动性因子和分组规模，计算不同设备分组之间的第一协同权重； S5：基于第一协同权重，并结合设备运行数据，生成第二协同权重，所述设备运行数据包括两两设备分组之间的平均响应时间和历史故障率； S6：基于第二协同权重，通过预训练的协同策略生成模型生成设备集成协同策略，下发设备集成协同策略至各设备分组，完成最终集成； 在步骤S3中，行为波动性因子的计算公式为： 其中，为设备分组的行为波动性因子，为设备分组中设备的数量，为设备分组中第个设备的设备行为评分，为设备分组中所有设备行为评分中的最大值，为设备分组中第个设备的行为特征向量标准差，为设备分组中所有设备的行为特征向量标准差的平均值； 在步骤S4中，所述第一协同权重的计算公式为： 其中，为设备分组和设备分组之间的第一协同权重，、分别为设备分组和设备分组的行为波动性因子，为设备分组和设备分组之间的平均行为特征向量的欧式距离，为分组规模权重，、分别为设备分组和设备分组的设备规模，为总分组数，为第个设备分组的设备规模。

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