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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利向量查询方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510849498.7，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权向量查询方法、电子设备、存储介质及程序产品是由林群阳;张闯;刘陆阳;王敏设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本向量查询方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种向量查询方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及数据查询技术领域，通过对原始高维向量数据集进行降维处理，有效降低数据维度；对降维后的目标向量数据集进行编码处理，生成紧凑的编码向量集；基于编码向量之间的关联关系，构建高效的向量索引结构。在接收到待查询向量时，利用构建好的索引快速定位并检索出最相关的目标向量列表。本申请通过降维与编码相结合，降低了高维向量查询的计算复杂度和存储开销，并利用基于关联关系的索引结构实现了近似最近邻搜索的快速响应，解决了大规模高维向量数据查询效率低下、资源消耗过大的技术问题，达到了在保证查询精度的前提下，大幅提升查询速度、降低系统资源占用的技术效果。

本发明授权向量查询方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种向量查询方法，其特征在于，包括： 获取原始向量数据集，所述原始向量数据集是指原始高维向量集合，所述原始向量数据集通过对非结构化数据进行特征提取处理得到； 对所述原始向量数据集进行降维处理，生成目标向量数据集，包括：获取可编程逻辑器件的块存储资源容量与流水级参数；对所述原始向量数据集进行降维处理，得到所述原始向量数据集对应的降维参数，包括：确定所述原始向量数据集的特征值，所述特征值是指主成分分析中协方差矩阵分解后表征数据方差大小的数值；利用所述特征值的累积分布，确定与所述原始向量数据集对应的满足预设条件的初始维度数量，所述累积分布是指所述特征值按序的累加占比，所述预设条件是指所述累积分布需满足的阈值，所述初始维度数量是指通过特征值累积分布初步估算的降维维数；其中，所述降维参数包括所述初始维度数量以及所述特征值对应的特征向量；基于所述块存储资源容量与所述流水级参数，对所述降维参数进行处理，得到目标维度数量；利用所述目标维度数量对所述原始向量数据集进行数据提取，得到所述目标向量数据集； 对所述目标向量数据集进行编码处理，生成编码向量集； 基于所述编码向量集中的各个编码向量的关联关系，生成各个所述编码向量的向量索引； 获取待查询向量，按照所述向量索引，从所述向量索引对应的向量数组中确定出与所述待查询向量相匹配的目标向量列表。

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