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龙图腾网获悉国合通用(青岛)测试评价有限公司申请的专利一种采用截点法自动评定金属材料平均晶粒度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510845876.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种采用截点法自动评定金属材料平均晶粒度的方法是由杨冰;李孟奥;王纪兴;崔文明;邹佳佳;刘彦旭;庄倩;张晓辰设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用截点法自动评定金属材料平均晶粒度的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种采用截点法自动评定金属材料平均晶粒度的方法，涉及金属材料金相图像分析领域，包括如下步骤：根据被测材料选择识别模型；输入光学显微镜图像pic至带有识别模型的系统中；利用掩膜提取和霍夫直线检测对输入图像pic提取标尺信息：先利用掩膜提取标尺区域，然后利用霍夫直线检测算法提取标尺长度，最后使用KNN分类器提取标尺数值；利用所选择的识别模型识别输入图像的晶界像素：利用UNet对输入的光学显微镜图像pic的每一个像素进行分类，判断其是否为晶界像素，最后进行优化，根据优化后的晶界图像进行截点法评级，统计单位长度截线数并计算晶粒度G。本发明显著提高了晶粒度评定的精度和一致性。

本发明授权一种采用截点法自动评定金属材料平均晶粒度的方法在权利要求书中公布了：1.一种采用截点法自动评定金属材料平均晶粒度的方法，其特征在于：包括如下步骤： 根据被测材料选择识别模型； 输入光学显微镜图像pic至带有识别模型的系统中； 利用掩膜提取和霍夫直线检测对输入图像pic提取标尺信息：先利用掩膜提取标尺区域，然后利用霍夫直线检测算法提取标尺长度，最后使用KNN分类器根据标尺数值的形态特征提取标尺数值； 标尺数值提取的步骤如下： 图像空间中的直线可以用极坐标形式表示： ； 其中，x表示边缘点横坐标，y表示边缘点纵坐标；θ为直线与水平轴的夹角；ρ为该直线到坐标原点的最近距离； 首先将裁剪后的标尺图像区域灰度化，使用高斯滤波对图像Ix,y进行平滑处理后使用Canny边缘检测提取边缘点集合；然后使用Sobel算子计算水平与垂直方向的梯度Gx、Gy；并得出梯度幅值G与方向α，计算公式如下： ； ； ； 对梯度图像进行方向性扫描，仅保留局部极大值点作为潜在边缘：设定梯度幅值上限阈值Ghigh，保留高于此值的强边缘；设定梯度幅值下限阈值Glow，连接弱边缘完成边缘点的提取； 为每个边缘点在参数空间中计算对应的极坐标ρ，并在累加器中对相应的ρ,θ位置进行投票，通过投票认为有效；在检测中的直线中保留长度最大值作为标尺的像素长度，以便后续将像素映射为实际物理尺寸 利用所选择的识别模型识别输入图像的晶界像素：利用UNet对输入的光学显微镜图像pic的每一个像素进行分类，判断其是否为晶界像素，最后进行优化，优化过程如下：首先对于晶界前景像素利用连通域分析的方法去除晶粒内部面积小于75像素的区域；接下来将晶界图像像素翻转，对晶粒前景像素进行连通域分析，并将每一个晶粒单独提取出来，使用7×7的结构元进行形态学闭操作以消除晶粒内部的断裂边界；最后将处理后的每个连通域原位重构，得到一张清晰的晶界图像； 根据优化后的晶界图像进行截点法评级，统计单位长度截线数并计算晶粒度G。

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