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龙图腾网获悉广东联想懂的通信有限公司申请的专利基于AI的车联网数据识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510859859.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于AI的车联网数据识别方法及装置是由沈中林;高林;汪洋设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的车联网数据识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的车联网数据识别方法及装置，主要涉及智能车辆技术领域。主要目的在于解决现有车联网数据的识别安全性以及有效性较低，导致在智能辅助驾驶情况下的车辆行驶安全性较低的问题。主要包括获取流经UPF网元中的车辆运行数据以及用户操作数据，并提取车辆运行数据中的第一探针和用户操作数据中的第二探针；当第一探针与第二探针的状态位置处于对齐状态时，提取运行特征以及操作特征；若运行特征匹配第一探针的异常运行特征，操作特征匹配第二探针的异常操作特征，且运行特征与操作特征的数值化结果匹配预设车联网异常阈值，则生成车辆的车联网数据异常识别结果。主要用于识别车联网数据。

本发明授权基于AI的车联网数据识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的车联网数据识别方法，其特征在于，包括： 响应于车联网数据识别指令，获取流经UPF网元中的车辆运行数据以及用户操作数据，并分别提取所述车辆运行数据中的第一探针以及所述用户操作数据中的第二探针； 当所述第一探针与所述第二探针的状态位置处于对齐状态时，提取所述车辆运行数据的运行特征以及所述用户操作数据的操作特征； 若所述运行特征匹配所述第一探针的异常运行特征，所述操作特征匹配所述第二探针的异常操作特征，且所述运行特征与所述操作特征的数值化结果匹配预设车联网异常阈值，则生成所述车辆的车联网数据异常识别结果； 所述方法还包括： 加载探针配置列表，并在生成所述车辆运行数据以及所述用户操作数据时，基于所述探针配置列表中的探针配置项对所述车辆运行数据以及所述用户操作数据进行添加探针； 其中，所述探针配置列表中包括不同车辆运行数据中的第一探针配置项以及不同用户操作数据中的第二探针配置项，所述车辆运行数据包括车辆速度、行驶方向、车辆剩余电量或车辆剩余油量，以及车辆辅助服务，所述用户操作数据包括联网下载操作、联网辅助服务； 所述当所述第一探针与所述第二探针的状态位置处于对齐状态时，提取所述车辆运行数据的运行特征以及所述用户操作数据的操作特征之前，所述方法还包括： 创建第一探针状态序列以及第二探针状态序列，所述第一探针状态序列以及所述第二探针状态序列均包括至少两个状态位置之间的组合序列，并通过探针指针在所述第一探针状态序列以及所述第二探针状态序列中进行移动指向，以确定所述第一探针的第一状态位置以及所述第二探针的第二状态位置； 所述方法还包括： 当所述车辆启动辅助驾驶服务或所述车辆启动互联网服务时，判断是否触发所述车辆的车联网数据识别条件， 若触发所述车辆的车联网数据识别条件，则生成所述车联网数据识别指令，以执行获取流经UPF网元中的车辆运行数据以及用户操作数据的步骤。

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