长江龙新媒体有限公司席鲁江获国家专利权
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龙图腾网获悉长江龙新媒体有限公司申请的专利一种基于3D虚拟的语音交互方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120388565B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510857334.9,技术领域涉及:G10L15/22;该发明授权一种基于3D虚拟的语音交互方法及系统是由席鲁江;耿建峰;钱海平;胡燕;张佳阳设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于3D虚拟的语音交互方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及智能语音交互技术领域,公开了一种基于3D虚拟的语音交互方法及系统,包括:接收用户的实时语音并进行预处理,建立语音识别模型,分析用户的发音特征和清晰度;基于用户的发音特征和清晰度,对语音识别模型进行优化;结合用户的历史命令和当前3D环境上下文,利用优化后的语音识别模型生成用户下一步的候选预测指令集合;所述候选预测指令集合包括多个候选指令;识别每个候选指令的优先级,将优先级最高的候选指令作为用户下一步的预测指令,优先加载预测指令的相关资源,快速响应用户需求。在复杂场景中更精确地预测用户需求,并且显著提升了语音交互的准确性和实时响应能力。
本发明授权一种基于3D虚拟的语音交互方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于3D虚拟的语音交互方法,其特征在于,包括: 接收用户的实时语音并进行预处理,建立语音识别模型,分析用户的发音特征和清晰度; 基于用户的发音特征和清晰度,对语音识别模型进行优化; 结合用户的历史命令和当前3D环境上下文,利用优化后的语音识别模型生成用户下一步的候选预测指令集合;所述候选预测指令集合包括多个候选指令; 识别每个候选指令的优先级,将优先级最高的候选指令作为用户下一步的预测指令,优先加载预测指令的相关资源,快速响应用户需求;所述识别每个候选指令的优先级包括,根据语音清晰度评分、历史命令的执行频率,以及指令与当前环境的匹配度计算每个候选指令的优先级; 分析用户的发音清晰度包括,使用小波变化法从全局特征图提取出高频系数和低频系数;计算高频系数的能量与所述低频系数的能量;基于高频能量与低频能量的比值,确定语音的清晰度评分;设定清晰度评分阈值,当所述清晰度评分清晰度评分阈值时,判定语音清晰度不足,调高容错率; 分析用户的发音特征包括,使用滑动窗口法对高频细节系数进行局部能量计算,找到局部能量峰值,判定为重音部分;通过计算相邻局部能量峰值之间的平均时间间隔;设定快语速阈值和慢语速阈值,当平均时间间隔快语速阈值时,判定语速偏快,增加卷积神经网络中高频滤波器的权重,增强快速变化音节的捕捉能力;当平均时间间隔慢语速阈值,判定语速偏慢,增加卷积神经网络中低频滤波器的权重,增强慢节奏语音的识别能力。
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