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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利视觉模型升级方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865175.7，技术领域涉及：G06F8/65；该发明授权视觉模型升级方法、电子设备、存储介质及程序产品是由华逢友设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本视觉模型升级方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视觉模型升级方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，包括根据图片样本和图片检测结果生成训练样本，利用训练样本更新数据库，识别视觉模型的更新时间，当训练样本数量大于数量阈值时，利用数据库中的训练样本对视觉模型进行训练，利用训练完成的视觉模型升级目标终端的视觉模型，训练样本数量达到期望的数量阈值，且可以利用视觉模型进行图片解析以替代人工校验过程，自动进行模型训练，解决了相关技术训练样本少导致模型精度低，每次训练与迭代升级均需人工采集图片并标注，耗费大量人力物力等技术问题，达到了提高模型识别精度、节约人力成本和提升训练效率等技术效果。

本发明授权视觉模型升级方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种视觉模型升级方法，其特征在于，所述视觉模型部署于目标终端，所述视觉模型输出图片样本的图片检测结果，所述方法应用于服务器，其中，所述方法包括： 获取所述目标终端上传的图片样本和图片检测结果； 根据所述图片样本和所述图片检测结果生成训练样本，根据所述训练样本更新数据库，包括：获取所述训练样本中的图片样本和图片检测结果；提取所述图片检测结果中的坐标框信息，利用所述坐标框信息对所述图片样本进行裁剪处理得到新图片；根据所述视觉模型的类型生成模型校验问题，根据所述模型校验问题和所述新图片调用所述服务器上的预训练语言模型；根据所述预训练语言模型的反馈结果对所述训练样本进行校验；利用校验结果更新所述数据库，识别所述视觉模型的更新时间，其中，所述预训练语言模型为部署在所述服务器上的多模态机器学习模型，能够理解图片内容并回答关于图片的问题； 获取所述数据库从所述更新时间开始新增的训练样本数量，当所述训练样本数量大于数量阈值时，利用所述数据库中的训练样本对所述视觉模型进行训练，利用训练完成的视觉模型升级所述目标终端的视觉模型。

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