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龙图腾网获悉笑纳科技(苏州)有限公司;复旦大学附属妇产科医院申请的专利一种基于扩散模型的染色体异常检测数据增广方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510858791.X，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于扩散模型的染色体异常检测数据增广方法是由胡敬栋;张漪澜;徐晨明;陈松长;李娜;苏俊楷;高欣;杨长春设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的染色体异常检测数据增广方法在说明书摘要公布了：本发明涉及染色体识别技术领域，具体涉及一种基于扩散模型的染色体异常检测数据增广方法，采集数据图像并预处理，构建染色体数据集，包括异常染色体子集和正常染色体子集；通过中心轴余弦评分原则，量化筛除弯曲度过大的染色体，对筛除后的正常染色体切割重排；对切割重排的染色体模拟构造结构异常并复原，构建模拟异常样本数据集，用以扩充异常染色体数据集；基于扩充后染色体数据集，引入动态采样策略和能量分数模型训练神经网络，得到异常检测模型。通过模拟构造结构异常染色体并对其还原，提高数据集的真实性和多样性，解决染色体异常数据稀缺和数据不平衡问题，结合基于能量分数的动态采样策略，提升深度学习模型对异常染色体的检测能力。

本发明授权一种基于扩散模型的染色体异常检测数据增广方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的染色体异常检测数据增广方法，其特征在于，包括： 采集染色体中期相的图像数据，对采集的图像处理，构建染色体初始数据集，包括异常染色体子集和正常染色体子集； 通过中心轴余弦评分原则，量化染色体的整体结构弯曲度，筛除弯曲度过大的染色体，通过骨架算法对筛除操作后的其余正常染色体切割重排； 基于切割重排的染色体模拟构造结构异常染色体，并将模拟构造的结构异常染色体复原，构建扩充的模拟异常样本数据集，用以扩充异常染色体数据集； 模拟异常样本数据集和染色体异常初始数据集作为训练集，引入基于能量分数的动态采样策略，训练神经网络，获取异常检测模型，待测数据输入所述异常检测模型，输出判断结果一指示待测数据是否异常； 中心轴余弦评分原则的计算方法为：在染色体中心轴上采样个点，采样点按在染色体上的位置从上至下进行排序，并计算全局方向向量以及局部方向向量； ； ； ； ； 其中，和分别表示染色体最底部与最顶部点的坐标，表示个采样点中从上至下第个采样点；代表局部方向与全局方向的余弦偏差，MAC表示中心轴余弦评分，MAC的值越接近100表示染色体越直，弯曲度较小；MAC的值越小则表示染色体存在越高的弯曲度。

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